赤外線画像とビデオセットに関する調査【JST・京大機械翻訳】

Danaci Kevser Irem; Akagunduz Erdem

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221443452932 整理番号：22P0305231

赤外線画像とビデオセットに関する調査【JST・京大機械翻訳】

A Survey on Infrared Image and Video Sets

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発行年： 2022年03月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年01月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

この調査では,人工知能とコンピュータビジョン研究者のための公的に利用可能な赤外線画像とビデオ集合のリストを編集する。オブジェクト検出,オブジェクトセグメンテーション,分類,および動き検出のようなコンピュータビジョンアプリケーションのために収集されラベル付けされたIR画像とビデオ集合に主に焦点を当てた。著者らは,それらのセンサタイプ,画像分解能,およびスケールに従って,92の異なる公的に利用可能なまたは個人のセットを分類した。著者らは,それらの収集目的,操作環境,光学系特性,および応用領域に関して,それぞれおよびあらゆる集合を詳細に記述した。また,IR放射,IR検出器,IR光学および応用分野のようなIR画像に関連する基本的概念の一般的な概観もカバーした。異なる展望から全コーパスの統計的有意性を分析した。この調査は,コンピュータビジョンと人工知能研究者のガイドラインであり,これは,可視領域を超えたスペクトルによる作業に興味を持っていると信じる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識

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