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J-GLOBAL ID：202202222838961763   整理番号：22A0843504

社会ネットワーク上の群衆引力駆動コミュニティ進化【JST・京大機械翻訳】

Crowd attraction-driven community evolution on social network

著者 (3件)： Nian Fuzhong (School of Computer & Communication, Lanzhou University of Technology, Gansu Province, Lanzhou, Gansu 730050, China) ,  Luo Li (School of Computer & Communication, Lanzhou University of Technology, Gansu Province, Lanzhou, Gansu 730050, China) ,  Yu Xuelong (School of Computer & Communication, Lanzhou University of Technology, Gansu Province, Lanzhou, Gansu 730050, China)
資料名： International Journal of Modern Physics C. Physics and Computers  (International Journal of Modern Physics C. Physics and Computers)
巻： 33  号： 1  ページ： 2250009  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0231A  ISSN： 0129-1831  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会ネットワークのコミュニティ構造の進化解析は,社会組織の構成と社会の発展の理解を助けるであろう。大規模ソーシャルネットワークにおけるコミュニティ進化のコミュニティ構造と規則性を発見するために,本論文は,コミュニティの形成過程と影響因子を分析し,クラウドアトラクション駆動のコミュニティ進化解析法を提案した。この方式は,基本コミュニティを分割するために従来のコミュニティ分割法を使用し,動的ソーシャルネットワークの情報伝播をシミュレーションするために,複雑なネットワークに情報伝播の理論を導入する。次に,ソーシャルネットワークにおける個体に及ぼすグループの影響を研究するために,シードノード,基本コミュニティの活動およびクラウドアトラクションを定義した。最後に,ネットワークにおける固定グループとして基本コミュニティを作成し,クラウドアトラクションに基づくコミュニティ検出アルゴリズムを提案した。実験結果は,この方式が効果的に大規模ソーシャルネットワークにおけるコミュニティ構造を検出し同定できることを示した。Copyright 2022 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  検出 ,  *ネットワーク ,  解析 ,  *コミュニティ ,  規則度 ,  社会 ,  分割法 ,  伝搬 ,  大規模
準シソーラス用語： *社会的ネットワーク ,  影響因子 ,  情報伝播 ,  検出アルゴリズム ,  コミュニティ検出 ,  コミュニティ構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コミュニティ検出 ,  基本コミュニティ ,  情報伝搬 ,  クラウドの魅力 ,  大規模社会ネットワーク

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 社会ネットワーク ,  引力 ,  コミュニティ ,  進化