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J-GLOBAL ID:202202223339128812   整理番号:22A1048993

熱帯亜湿潤条件下の灌漑園芸作物生産における水と窒素の相互作用効果を評価するためのUAVに基づくマルチスペクトル植生指数:アフリカナスの事例【JST・京大機械翻訳】

UAV-based multispectral vegetation indices for assessing the interactive effects of water and nitrogen in irrigated horticultural crops production under tropical sub-humid conditions: A case of African eggplant
著者 (6件):
資料名:
巻: 266  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0745A  ISSN: 0378-3774  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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UAVベースのマルチスペクトル植生指数は,作物性能と水消費利用を評価するためにしばしば用いられる。しかし,灌漑農業における水,特に不足灌漑と窒素施用率の間の相互作用を評価する能力は,あまり調査されていない。植生指数に及ぼす水-窒素相互作用の影響を理解することは,さらに最適な水とN管理をサポートすることができた。したがって,本研究では,主要素である水による分割プロット設計およびサブファクタであるNを用いた。アフリカナスは,作物水要求の100%(I100),80%(I80)または60%(I60)で点滴灌漑され,作物N要求の100%(F100),75%(F75),50%(F50)または0%(F0)を受けた。結果は,形質転換差異植生指数(TDVI)が,N処理に関係なく,栄養段階の間,葉含水量(LMC)における差異を識別するのに最良であることを示した。グリーン正規化植生指数(GNDVI)は,栄養段階と完全栄養段階の間,葉Nを区別するためによく働いた。しかし,作物性能に対する水とNの相互作用効果の検出は,これらの3つのVIの各々が,いくつかの処理を検出しないが,これらの3つのVIの各々の段階にわたって,GNDVI,NDVIとOSAVIの組合せを必要とした。ある量の灌漑水が植物によるN吸収の効率を最適化することができるという事実は,作物性能評価と収量予測のための作物特異的VIベース決定木の開発において考慮すべき重要な基準である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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農業土木  ,  野菜 
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