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J-GLOBAL ID：202202223448060303   整理番号：22A1077717

超音波画像の振幅統計量を用いたCNN解析によるウイルス性肝疾患の肝線維化ステージ分類における精度検討

Study of accuracy in CNN classification of liver fibrosis stages in viral hepatitis using ultrasonic images including amplitude-envelope statistics

著者 (7件)： 一色晶帆 (千葉大) ,  氏原裕貴 (千葉大) ,  TAI Dar-In (Chang Gung Univ.) ,  TSUI Po-Hsiang (Chang Gung Univ.) ,  吉田憲司 (千葉大) ,  山口匡 (千葉大) ,  平田慎之介 (千葉大)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2022  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.1-6-11  発行年： 2022年02月23日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・肝線維化を定量的に推定することで,肝炎ウイルス,脂肪肝など...

シソーラス用語： *超音波画像 ,...
準シソーラス用語： 畳込みニューラルネットワーク ,...

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分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (2件)：

• A. Isshiki et al., Proc. Symp. Ultrason. Electron., 42, 3Pb5-11, 2021.
• 一色 他, 信学技報, 121(310), 26-30, 2021

タイトルに関連する用語 (8件)： 音波画像 ,  振幅 ,  統計量 ,  CNN ,  解析 ,  ウイルス性肝疾患 ,  肝線維化 ,  ステージ分類