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J-GLOBAL ID：202202224199211871   整理番号：22A0940748

装着型多関節手首凹凸計測デバイスにおける手形状認識精度向上の研究-StarGANを用いた手首凹凸疑似データの生成-

Improvement of Hand Shape Recognition Accuracy for a Wearable Multi-joint Wrist Contour Measuring Device-Generation of Wrist Contour Pseudo Data Using StarGAN-

著者 (6件)： 三谷達郎 (東大 大学院新領域創成科学研究科) ,  沖芝俊祐 (東大 大学院新領域創成科学研究科) ,  立山尚樹 (東大 大学院新領域創成科学研究科) ,  山之城晃士 (東大 大学院新領域創成科学研究科) ,  割澤伸一 (東大 大学院新領域創成科学研究科) ,  福井類 (東大 大学院新領域創成科学研究科)
資料名： ロボティクスシンポジア予稿集  (ロボティクスシンポジア講演論文集)
巻： 27th  ページ： 1-7  発行年： 2022年03月11日 
JST資料番号： L1084B  ISSN： 1881-7300  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・装着型多関節手首凹凸計測デバイスにおいて,装着位置の変化に...

シソーラス用語： *装着装具 ,...
準シソーラス用語： 教師データ ,...

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分類 (2件)： ロボットの設計・製造・構造要素  (IC04013A) ,  生体計測  (EL03020C)

引用文献 (10件)：

• Oyebade K Oyedotun and Adnan Khashman,“Deep learning in vision-based static hand gesture recognition”, Neural Computing and Applications, Vol.28, No.12(2017), pp.3941-3951.
• Chuyu Wang, et al.“Multi-touch in the air: Device-free finger tracking and gesture recognition via cots RFID”, In Proceedings of IEEE INFOCOM Conference on Computer Communications, (2018), pp.1691-1699.
• Bilel Ben Atitallah et al.“Simultaneous Pressure Sensors Monitoring System for Hand Gestures Recognition”, 2020 IEEE SENSORS, (2020), pp.1-4.
• Jinxian Qi et al.“Surface EMG hand gesture recognition system based on PCA and GRNN”, Neural Computing and Applications, Vol.32, No.10(2020), pp.6343-6351.
• Hoang Truong et al.“Capband: Battery-free successive capacitance sensing wristband for hand gesture recognition”, In Proceedings of the 16th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, (2018), pp.54-67.

タイトルに関連する用語 (9件)： 装着型 ,  多関節 ,  手首 ,  凹凸 ,  計測 ,  手 ,  形状認識 ,  精度向上 ,  研究