文献
J-GLOBAL ID：202202224716034485
整理番号：22A1066772
ゲームで得られたPC上のマウスの軌跡を用いた個人識別の検討
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著者 (5件)：
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資料名：
巻：
2022
号：
DPS-190
ページ：
Vol.2022-DPS-190,No.51,1-6 (WEB ONLY)
発行年：
2022年03月03日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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マウスからの通信が自分の意図したものでないと,コンピュータは意図しない不正な制御が行われ,安全性が低下してしまうため,マウスからの通信が自分自身の操作によるものかを調査することは重要である.そこで,マウスからの通信データを用いて機械学習を行い,入力したデータが自分自身の操作であるかどうかを判定する識別器の作成を検討している.本検討では,上記識別器を作成するにあたって,マウスからの通信データに合う適切な機械学習手法やそれに入力するデータへの加工方法を調べるために行った予備実験の結果を報告する.予備実験では,著者が3種類のゲームの軌跡をプレイした際のマウスからの通信データ用いて,入力するデータが特定のゲームをプレイした時のマウスの軌跡であるかどうかという識別器を作成し,精度を測った.(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識
, 人工知能
引用文献 (6件)：
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Kenneth Revett, Hamid Jahankhani, Sérgio Tenreiro de Magalhães, and Henrique M. D. Santos. A survey of user authentication based on mouse dynamics. In Hamid Jahankhani, Kenneth Revett, and Dominic Palmer-Brown, editors, Global E-Security, pp. 210-219, Berlin, Heidelberg, 2008. Springer Berlin Heidelberg.
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Maja Pusara and Carla E. Brodley. User re-authentication via mouse movements. In Proceedings of the 2004 ACM Workshop on Visualization and Data Mining for Computer Security, VizSEC/DMSEC ’04, p. 1-8, New York, NY, USA, 2004. Association for Computing Machinery.
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Nan Zheng, Aaron Paloski, and Haining Wang. An efficient user verification system via mouse movements. Vol. 139-150, pp. 139-150, 10 2011.
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Nyle Siddiqui, Rushit Dave, and Naeem Seliya. Continuous user authentication using mouse dynamics, machine learning, and minecraft. In 2021 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET), pp. 1-6, 2021.
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市之瀬樹生, 佐藤聡, 新城靖, 三宮秀次, 星野厚. アプリケーション識別機能付きファイアウォールのログを対象とした機械学習による自己らしい通信の識別手法. 情報処理学会論文誌, Vol. 62, No. 3, pp. 838-847, mar 2021.
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タイトルに関連する用語 (5件)：
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