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J-GLOBAL ID:202202225134984907   整理番号:22A0881350

自動修正適合性を用いた修正しやすいプログラム構造の評価

著者 (6件):
資料名:
巻: 121  号: 317(MSS2021 31-54)  ページ: 118-123 (WEB ONLY)  発行年: 2022年01月04日 
JST資料番号: U2030A  ISSN: 2432-6380  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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効率的なデバッグ作業の実現を目的とした自動プログラム修正(APR)に関する研究が数多く行われている.しかしながら,現状のAPR技術で修正できるバグはあまり多くない.このような現状から,APR技術がバグを修正しやすいプログラムを人間が書くようになれば,APR技術により多くのバグを自動で修正できるようになるとの考えにより,自動修正適合性という指標が先行研究により提案された.自動修正適合性とは,対象のプログラムにおいてAPR技術がどの程度バグを修正できそうかを表すソフトウェア品質指標である.自動修正適合性の利用により,開発者はこの数値が高いソフトウェアを開発できるようになり,その結果としてAPR技術が多くのバグを修正できるようになる.先行研究では,自動修正適合性のアイデアが提案される一方,その計測対象が小規模なプログラムのみであり,APR技術とプログラム構造の関係が十分に明らかになったとはいえなかった.そこで本研究では,大規模なプログラム群を対象にして自動修正適合性の計測実験を行う.また,プログラム構造を変化させるためのミューテーション演算子を先行研究よりも多く用いることで,より信頼性の高い数値を算出できるように実験を行う.(著者抄録)
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分類 (1件):
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計算機システム開発 
引用文献 (11件):
  • B. Hailpern and P. Santhanam, “Software debugging, testing, and verification,” IBM Systems Journal, vol.41, no.1, pp.4-12, 2002.
  • L. Gazzola, D. Micucci, and L. Mariani, “Automatic software repair: A survey,” IEEE Transactions on Software Engineering, vol.45, no.1, pp.34-67, 2019.
  • K. Liu, S. Wang, A. Koyuncu, K. Kim, T.e.F. Bissyandé, D. Kim, P. Wu, J. Klein, X. Mao, and Y.L. Traon, “On the efficiency of test suite based program repair: A systematic assessment of 16 automated repair systems for java programs,” Proc. International Conference on Software Engineering, p.615-627, 2020.
  • 九間哲士,肥後芳樹,まつ本真佑,楠本真二,安田和矢,“自動修正適合性:新しいソフトウェア品質指標とその計測,” ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム 2021 論文集,第2021巻,pp.51-58,2021.
  • J. Yi, S.H. Tan, S. Mechtaev, M. Bö hme, and A. Roychoudhury, “A correlation study between automated program repair and test-suite metrics,” Proc. International Conference on Software Engineering, p.24, 2018.
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