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J-GLOBAL ID:202202225387323750   整理番号:22A0963535

離散時間Takagi-SugenoファジィシステムのためのゾノトピックKalmanオブザーバに基づくセンサ故障推定【JST・京大機械翻訳】

Zonotopic Kalman Observer-based Sensor Fault Estimation for Discrete-Time Takagi-Sugeno Fuzzy Systems
著者 (4件):
資料名:
巻: 2022  号: AMC  ページ: 1-5  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,未知プロセスと測定ノイズを有する離散時間Takagi-Sugenoファジィシステムのためのセンサ故障推定に焦点を合わせた。最初に,元のT-Sシステムを,故障とシステム状態を同時に推定するために,拡張されたものに変換した。次に,Kalmanオブザーバとゾノトロープ理論の構造を結合することによって,Zontopicカルマン観測器を設計した。さらに,著者らは,帯状のFrobeniusノルムを最小化することによって,利得最適性方法を提案した。最後に,提案したセンサ故障推定方法の有効性を強調するために,トラックトレーラ用例を与えた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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