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J-GLOBAL ID:202202227144260070   整理番号:22A0106814

構造に基づく分子シミュレーションによる潜在的抗リーシュマニア薬の同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of potential antileishmanial agents via structure-based molecular simulations
著者 (2件):
資料名:
巻: 110  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0044D  ISSN: 1093-3263  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Leishmaniasisは頻繁な年間発生率の寄生性疾患である。化学療法における重要な問題は,現在の薬剤の中で耐性,毒性および費用対効果の欠如である。このため,疾患に対する効果的な薬剤の設計は,最も重要である。関連するリーシュマニア標的への2,3のフラボノイド/アルカロイドの結合のin-silico分析に現在の貢献が払われた。ドッキングスコアを用いて,得られた親和性を優先順位付けし,トップランク結合材を明示的水で100nsのMDシミュレーションに供した。結合軌跡は,ウラシルDNAグリコラーゼ(UDG)活性部位における2つのフラボノイド分子(アセロシンとネバデンシン)の最密相互作用モードを明らかにした。アセロシンは立体配座の変化が少なかったが,ネバデンシンは長いシミュレーション時間で安定に相互作用した。アセロシンへのGln205とHis331の保存された相互作用は,複雑な安定性における優勢な生物学的役割を示した。保存残基はネバデンシン相互作用に対して認識されず,完全に新しく安定な結合立体配座を12nsシミュレーション後に検索できた。さらに;アセロシンは相互作用残基のペアワイズ分解評価のためにDFT分析を受けた。作用の一次機構は,まだ発見されていないが,UDGは,アリーシュマニアフラボノイドを開発するための有望な標的である可能性がある。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
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酵素製剤・酵素阻害剤の基礎研究  ,  分子化合物  ,  分子・遺伝情報処理  ,  分子構造  ,  細胞膜の受容体 
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