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J-GLOBAL ID：202202227779467290   整理番号：22A1009836

施工現場の安全のための画像による人物・動作・位置の推定手法に関する研究 -施工現場におけるコンピュータビジョンの活用に関する研究-

VISION-BASED PERSON, ACTION AND POSITION ESTIMATION TECHNIQUE FOR IMPROVING CONSTRUCTION SITE SAFETY -Study on Applying Computer Vision to Construction Sites-

著者 (4件)： 上田航平 (千葉大学大学院融合理工学府) ,  本田悠樹 (千葉大学大学院融合理工学府) ,  加戸啓太 (千葉大学大学院工学研究院) ,  平沢岳人 (千葉大学大学院工学研究院)
資料名： 日本建築学会技術報告集(Web)  (AIJ Journal of Technology and Design (Web))
巻： 28  号： 68  ページ： 500-503(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U1713A  ISSN： 1881-8188  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文は,建設現場用のビジョンベースの安全システムを報告する。提案システムは,人物分類および動作分類のモデルを採用する。両モデルは,現場に設置した単眼カメラ画像から検出された二次元骨格を使用する。前者は,検出された眼の近くにクリッピングされた顔画像を同定する。後者は骨格のシーケンスから彼らの動作を予測する。作業者の位置も検出された足を使って計算する。単眼カメラは,システムのマルチセンサとして効率的に動作する。訓練データの生成もまた,動作分類を訓練するために採用されたRGB-Dカメラを用いて捕捉された三次元骨格を利用することによって省力化される。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *コンピュータビジョン ,  *工事現場 ,  *安全性 ,  労働災害 ,  検出 ,  物体認識 ,  動作 ,  写真カメラ ,  写真像 ,  骨格 ,  顔画像 ,  機械学習 ,  推定 ,  *動き推定 ,  データ ,  省力化
準シソーラス用語： 建設現場 ,  人物検出 ,  単眼カメラ ,  深層学習 ,  位置推定 ,  RGB-Dカメラ ,  訓練データ

著者キーワード (10件)： コンピュータビジョン ,  深層学習 ,  動作推定 ,  現場安全 ,  Openpose ,  Computer vision ,  Deep learning ,  Action recognition ,  Construction safety ,  Openpose

分類 (2件)： 建設管理  (RA01096R) ,  安全管理  (KB06000D)

引用文献 (11件)：

• 1) https://www.kensaibou.or.jp/safe_tech/statistics/occupational_accidents.html(2021/01/22 アクセス)
• 2) Nobuki Hashiguchi, Yeongjoo Lim, Cyo Sya, Shinichi Kuroishi, Shigeo Miyazaki, Shigeo Kitahara, Taizo Kobayashi, Kazuyoshi Tateyama and Kota Kodama:Real-time Judgement of Workload using Heart Rate and Physical Activity, ISARC 2020
• 3) M.Wang, P.Wong, H.Luo, S.Kumar, V.Delhi And J.Cheng : Predicting Safety Hazards Among Construction Workers And Equipment Using Computer Vision And Deep Learning Techniques, ISARC 2019
• 4) Zhe Cao, Tomas Simon, Shih-En Wei And Yaser Sheikh: Realtime Multi-Person 2d Pose Estimation Using Part Affinity Fields, CVPR 2017
• 5) https://research.google.com/youtube8m/(2021/01/22 アクセス)

タイトルに関連する用語 (8件)： 施工 ,  現場 ,  人物 ,  推定 ,  手法 ,  研究 ,  コンピュータビジョン ,  活用