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J-GLOBAL ID：202202229139275125   整理番号：22A0202500

受動マイクロ波から回収した土壌凍結/融解状態のためのスペクトル解析に基づく空間ダウンスケーリング【JST・京大機械翻訳】

Spatial Downscaling Based on Spectrum Analysis for Soil Freeze/Thaw Status Retrieved From Passive Microwave

著者 (5件)： Gao H. R. (Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Z. J. (Department of Geography, University of Connecticut, Storrs, CT, USA) ,  Zhang W. C. (Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Chen H. (Institute of Surface-Earth System Science, School of Earth System Science, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Xi M. J. (Institute of Geophysical and Geochemical Exploration, Chinese Academy of Geological Sciences, China Geological Survey, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.4300211.1-11  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 凍結土壌の季節的変動は,受動的マイクロ波リモートセンシング技術を用いて地域規模で効果的にモニターできる。しかし,受動マイクロ波リモートセンシングの低空間分解能は,局所スケールでの応用をかなり制約する。したがって,受動的マイクロ波リモートセンシングに基づく凍結土壌モニタリングのための効果的な空間ダウンスケーリングアプローチは,地域および局所スケールの両方で凍結土壌モニタリングのための受動マイクロ波リモートセンシングの適用を改善するために必須である。本研究は,パッシブマイクロ波リモートセンシングに基づく凍結土壌モニタリングのためのスペクトル解析による効果的な空間ダウンスケーリングアプローチを開発することを目的とした。提案した空間ダウンスケーリング手法の実現可能性を研究し,中国北東部の現場観測データで議論した。得られた結果は,周波数領域における元の低空間分解能と高空間分解能画像とのパワースペクトル密度(PSD)と空間周波数の非常に類似した関係を明らかにした。したがって,未解決の高い空間分解能画像の振幅情報は,元の低空間分解能画像の空間周波数とPSDの関係によって近似できるが,位相情報は,再サンプリング(RES)または地理的加重回帰(GWR)法のようないくつかの従来の方法によって抽出できる。スペクトル解析に基づく空間ダウンスケーリングアプローチは,空間的不均一性を考慮するだけでなく,表面土壌凍結/融解状態の空間特性も明らかにすることができた。さらに,位相情報は,表面土壌凍結/融解状態のダウンスケール結果の空間不均一性を決定した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *マイクロ波 ,  凍土 ,  *凍結 ,  *スペクトル解析 ,  季節的変動 ,  空間周波数 ,  表層土 ,  不均一性 ,  その場観察 ,  パワースペクトル密度 ,  空間分解能 ,  周波数領域
準シソーラス用語： ダウンスケーリング ,  *土壌凍結 ,  高空間分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  土壌物理  (FB04030R) ,  雪氷学  (DC08000N)

タイトルに関連する用語 (5件)： マイクロ波 ,  土壌凍結 ,  融解状態 ,  スペクトル解析 ,  ダウンスケーリング