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J-GLOBAL ID：202202229893354907   整理番号：22A1083168

残留経路空間ピラミッドネットワークを用いた複雑環境におけるノズル噴霧性能評価【JST・京大機械翻訳】

Nozzle atomizing performance evaluation in complex environment using residual atrous spatial pyramid network

著者 (5件)： Yang Ya (The 21st Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation, Shanghai 200030, China) ,  Li Chuanchang (School of Mechanical and Automotive Engineering, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620, China) ,  Hou Xiaonan (The 21st Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation, Shanghai 200030, China) ,  Wang Chunlei (The 21st Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation, Shanghai 200030, China) ,  Zhang Weiwei (School of Mechanical and Automotive Engineering, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620, China)
資料名： AIP Advances (Web)  (AIP Advances (Web))
巻： 12  号： 3  ページ： 035205-035205-8  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7121A  ISSN： 2158-3226  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来のスプレー粒子検出法は,スプレーフィールド干渉,大きな主観的標準誤差,およびスプレー粒子移動を特異的に分析できないという欠点がある。スプレー粒子を検出するために,スプレーチャンバー内の液体沈着物の均一性を用いて,粒子密度情報のみを考慮した。特に,異なる観察者による手動検出結果は著しく異なり,噴霧粒子サイズの低い測定精度をもたらす。これらの課題を克服するために,本論文では,残差アトラス空間ピラミッドネットワーク(RASPN)に基づく非接触スプレー粒子セグメンテーションを提案した。RASPNでは,香料ノズルの噴霧角と種々のサイズの噴霧粒子の分布を統計的方法によって評価した。実験結果は,提案したRASPNが検出精度に関して比較した方法より優れていることを示した。注入角度は0.4MPaの注入圧力の下で約31°であり,最高比率は40-80画素噴霧粒子であった。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 液体 ,  干渉 ,  析出物 ,  *ノズル ,  セグメンテーション ,  測定精度 ,  残差 ,  香料 ,  粒子 ,  統計的方法 ,  画素 ,  噴霧 ,  角度
準シソーラス用語： 粒子密度 ,  非接触 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 噴流  (BC02080F) ,  相変化を伴う熱伝達  (PA02040V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 残留 ,  経路 ,  ピラミッド ,  環境 ,  噴霧 ,  性能評価