文献

J-GLOBAL ID：202202230108743602   整理番号：22A0878684

人名辞典からの知識抽出

Knowledge Extraction from a Biographical Dictionary

著者 (4件)： 白井圭佑 (京大 大学院情報学研究科) ,  松崎真里 (京大 工) ,  森信介 (京大 学術情報メディアセ) ,  後藤真 (歴史民俗博物館)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 63  号： 2  ページ： 293-301 (WEB ONLY)  発行年： 2022年02月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人名辞典等人文学に関わる辞書類からの知識抽出は,それらを用いて人文学研究のための基盤を構築することが可能になるという点で意義がある.一方で,人手による抽出作業は場合によっては高コストになりうる.そこで,本研究では機械学習手法を用いた自動抽出器の構築を試みる.実験結果から,固有表現認識器を用いた芳賀日本人名辞典からの知識抽出では,全体的に高い抽出精度が実現可能であることが分かった.(著者抄録)

シソーラス用語： *情報抽出 ,  *辞書 ,  *人文科学 ,  機械学習 ,  抽出 ,  表現 ,  認識
準シソーラス用語： 固有表現 ,  自動抽出 ,  辞典 ,  情報認識 ,  *人文学 ,  *人名辞典 ,  *知識抽出

分類 (2件)： その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (13件)：

• Mann, G. and Yarowsky, D.: Multi-Field Information Extraction and Cross-Document Fusion, Proc. 43rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL ’05 ), pp.483-490, Association for Computational Linguistics (2005).
• Culotta, A., McCallum, A. and Betz, J.: Integrating Probabilistic Extraction Models and Data Mining to Discover Relations and Patterns in Text, Proc. Human Language Technology Conference of the NAACL, Main Conference, pp.296-303, Association for Computational Linguistics (2006).
• Nikesh, G. and David, Y.: Structural, Transitive and Latent Models for Biographic Fact Extraction, EACL, pp.300-308, Association for Computational Linguistics (2009).
• Samet, A. and Vincent, L.: A comparison of named entity recognition tools applied to biographical texts, ICSCS, pp.228-233, IEEE (2013).
• Lample, G., Ballesteros, M., Subramanian, S., Kawakami, K. and Dyer, C.: Neural architectures for named entity recognition, arXiv preprint arXiv:1603.01360 (2016).

タイトルに関連する用語 (3件)： 人名 ,  辞典 ,  知識抽出