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J-GLOBAL ID:202202230557289460   整理番号:22A0841241

COVID-19治療に対する薬剤選択のためのq-Rung Orthop対確率的ヘシタントファジィラフ集合情報を使用した意思決定フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Decision-Making Framework Using q-Rung Orthopair Probabilistic Hesitant Fuzzy Rough Aggregation Information for the Drug Selection to Treat COVID-19
著者 (5件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2044A  ISSN: 1076-2787  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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著者らの現在の時代において,新規コロナウイルス(SARS-CoV-2)として同定されたウイルスに起因するコロナウイルス病(COVID-19)と呼ばれる新しい急速に広がるパンデミック病は,世界中の重大な脅威になっている。現在,ウイルスに感染した患者の数は指数的に拡大しているが,このパンデミックのための市販のCOVID-19薬物療法はない。しかし,多くの抗ウイルス薬がCOVID-19疾患の治療に利用される。COVID-19の感染を治療するための適切な抗ウイルス薬の同定は,まだ複雑で不確実な決定である。本研究は,q-rungオーソペアファジィ集合,確率的ヘシタントファジィ集合,およびラフ集合構造を組み込んだ,q-ラングオルソペア確率的ヘシタントファジィラフ集合(q-ROPHFRS)と呼ばれる新しいアプローチを開発することであった。新しいq-ROPHFR凝集演算子を確立した:q-ROPHFR Einstein重み付け平均化(q-ROPHFREWA)演算子とq-ROPHFR Einstein重み付け幾何(q-ROPHFREWG)演算子。本研究では,開発したオペレータのいくつかの基本的特徴を調べた。その後,実世界アプリケーションにおける確立された意思決定手法の実現可能性と実現可能性を実証するために,COVID-19パンデミックのための薬物選択に関連した事例研究を取り上げた。さらに,新しいフレームワークの利点を例証するために,q-ラングオルソペア確率的ヘシタントファジィ粗TOPSIS技法との包括的な比較も提示した。得られた結果は,実世界意思決定における不確実性を見つけるための提案アプローチの信頼性と有効性を確認した。Copyright 2022 Attaullah et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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感染症・寄生虫症一般 
引用文献 (77件):
  • M. A. Martinez, "Comaleph with therapeutic potential against novel respiratory 2019 coronavirus," Antimicrobial Agents and Chemotherapy, vol. 64, no. 5, pp. e00399, 2020.
  • Worldometer, "COVID-19 Coronavirus Pandemic," 2020, http://www.worldometers.info/coronavirus/#countries%3C.
  • T.-M. Chen, J. Rui, Q.-P. Wang, Z.-Y. Zhao, J.-A. Cui, L. Yin, "A mathematical model for simulating the phase-based transmissibility of a novel coronavirus," Infectious Diseases of Poverty, vol. 9, no. 1, pp. 24, 2020.
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  • L. T. Phan, T. V. Nguyen, Q. C. Luong, T. V. Nguyen, H. T. Nguyen, H. Q. Le, T. T. Nguyen, T. M. Cao, Q. D. Pham, "Importation and human-to-human transmission of a novel coronavirus in Vietnam," New England Journal of Medicine, vol. 382, no. 9, pp. 872-874, 2020.
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