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J-GLOBAL ID：202202231491672982   整理番号：22A0608734

グラフ畳み込みネットワークに基づくアニメイラストのマルチラベル画像認識に関する検討

A Note on Multi-label Image Recognition in Anime Illustration Based on Graph Convolutional Networks

著者 (4件)： LAN Ziwen (北大 大学院情報科学院) ,  前田圭介 (北大) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2021  ページ： ROMBUNNO.84  発行年： 2021年10月29日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1はじめに.画像認識はコンピュータビジョンにおける基本的なタスクであり,様々なアプリケーションで重要な役割を任っている.特に,物体認識では,画像内のオブジェクトを表現するためにラベルが用いられる.自然画像には複数種類のオブジェクトが含まれて...【本文一部表示】

シソーラス用語： *畳込み ,  ベクトル ,  学習 ,  *ネットワーク ,  モデリング ,  *画像 ,  画素 ,  物体認識 ,  応用プログラム ,  二次元 ,  コンピュータビジョン ,  *アニメーション ,  単語 ,  *画像認識 ,  特徴ベクトル

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： グラフ ,  畳み込み ,  アニメ ,  イラスト ,  マルチ ,  ラベル ,  画像認識