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J-GLOBAL ID：202202233730758578   整理番号：22A0650795

ニューラルネットワークを用いたHall効果センサに基づく新しい傾斜および加速度測定システム【JST・京大機械翻訳】

A Novel Tilt and Acceleration Measurement System Based on Hall-Effect Sensors Using Neural Networks

著者 (6件)： Nour Majid (Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia) ,  Daldal Nihat (Department of Electrical and Electronics Engineering, Faculty of Engineering, Bolu Abant Izzet Baysal University, Bolu 14280, Turkey) ,  Kahraman Mehmet Fatih (Department of Mechanical Engineering, Bolu Abant Izzet Baysal University, Golkoy Campus, Bolu 14280, Turkey) ,  Sindi Hatem (Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia) ,  Alhudhaif Adi (Department of Computer Science, College of Computer Engineering and Sciences in Al-Kharj, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, P.O. Box 151, Al-Kharj 11942, Saudi Arabia) ,  Polat Kemal (Department of Electrical and Electronics Engineering, Faculty of Engineering, Bolu Abant Izzet Baysal University, Bolu 14280, Turkey)
資料名： Mathematical Problems in Engineering (Web)  (Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7803A  ISSN： 1024-123X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 傾斜センサは,参照点の多くの軸の傾斜を測定するために使用される装置である。傾斜センサは重力に従って曲げ位置を測定し,多くの応用に用いられる。傾斜センサは,空気中の方向または傾斜を容易に検出できる。これらの傾斜ゲージはますますポピュラーになっており,高エンドアプリケーションの成長する数に適応している。実際の応用例として,傾斜センサは航空機の垂直および水平傾斜に関する貴重な情報を提供する。この情報はまた,飛行中の障害物に対処する方法を理解するのに役立つ。本論文では,実時間測定を行うHall効果有効傾斜と加速度センサ設計を実現した。アナログ出力(UGN-3503)を有する6Hall効果センサをセンサ構造に用いた。これらのセンサを機械に配置し,ホールセンサ出力を,組立に配置した球磁石の移動速度と方向に従って連続的に読取る。Hallセンサ出力は,センサに対する磁石球の位置に従って0~5Voltアナログ電圧を生成する。球磁石は,機構が角方向に移動するとき,機構の傾斜に従って移動し,そして,運動速度に従って,1点から他の変化への動きの速度は,明確であった。ここで,球磁石は,周囲傾斜と運動加速度に従って,セットアップにおけるホールセンサ間で移動する。各センサは,スフェロイドの位置に従って,0~5Vの瞬間の範囲でアナログ出力値を生成する。一般に,球磁石位置と運動速度に従って,マイクロコントローラによるホールセンサから受信したデータを,UARTとしてコンピュータまたはマイクロコンピュータユニットに送付した。次の段階で,実際のセンサを除去した。角度と加速度値を,UARTとして機構の動きと出力に従って連続的に製造した。磁石がアイドリングせず,ばねで固定されているという事実のおかげで,振動ノイズや誤動作などの問題や,非常にエッジへの磁石の希薄化や,わずかな傾斜でも位置外にある磁石が防止される。さらに,Hall効果センサ出力を人工ニューラルネットワーク(ANN)に与え,傾斜と加速度情報をリアルタイム傾斜と加速度計センサから得たデータによる訓練によってANNで推定した。Copyright 2022 Majid Nour et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Hall効果 ,  雑音 ,  磁石 ,  重力 ,  電圧 ,  航空機 ,  *加速度 ,  加速度計 ,  *ニューラルネットワーク ,  マイクロコンピュータ ,  飛翔 ,  *傾斜 ,  ゲージ ,  マイクロコントローラ ,  コンピュータ

分類 (1件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

引用文献 (24件)：

• 2021, http://www.sensorteknik.com/egim-sensorleri/egim-sensorleri.html.
• Y. Öztürk, I. Yariçi, "Research on a novel magnetic tilt sensor designed using Hall elements and ferrofluid," Journal of Electrical Engineering, vol. 70, no. 5, pp. 406-411, 2019.
• J. Lenz, S. Edelstein, "Magnetic sensors and their applications," IEEE Sensors Journal, vol. 6, no. 3, pp. 631-649, 2006.
• R. Olaru, D. D. Dragoi, "Inductive tilt sensor with magnets and magnetic fluid," Sensors and Actuators A: Physical, vol. 120, no. 2, pp. 424-428, 2005.
• O. Baltag, D. Costandache, A. Salceanu, "Tilt measurement sensor," Sensors and Actuators A: Physical, vol. 81, no. 1-3, pp. 336-339, 2000.

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネットワーク ,  Hall効果 ,  加速度測定