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J-GLOBAL ID:202202234038680452   整理番号:22A1165285

エッジクラウドプラットフォームのための優先度を意識した静的タスクマッピング【JST・京大機械翻訳】

Priority-aware Static Task Mapping for Edge-Cloud Platforms
著者 (4件):
資料名:
巻: 2022  号: ICEIC  ページ: 1-4  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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IoT(モノのインターネット)技術は様々な応用を可能にし,これらの応用は社会において重要な役割を担っている。IoTシステムでは,優先度を有する様々なタスクをエッジまたはクラウド上にマッピングし,これらのタスクを互いに通信するものとして反復的に実行した。エッジクラウドプラットフォーム上でのそのような協調実行を実現するために,効果的なタスクマッピングは,様々な状況の下でタスク優先度とデッドラインを考慮するために重要である。さらに,与えられた状況の下でデッドラインを保つことによって,重要なタスクを実行できないならば,限られた資源を,損傷を最小化するために強制的タスクに割り当てるべきである。本論文では,エッジクラウドプラットフォームのための優先意識静的タスクマッピング法を提案した。提案方法は,与えられた通信遅延の下でデッドラインミスとタスク廃棄を最小にするための最適タスクマッピングを見つける。種々の通信遅延の下でシミュレーションを行い,その結果,提案した方法の有効性を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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