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J-GLOBAL ID：202202234119574502   整理番号：22A0635707

教育的文脈における実時間感情分析を促進するためのイベントベースフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

An Event-Based Framework for Facilitating Real-Time Sentiment Analysis in Educational Contexts

著者 (4件)： Chen Weisi (School of Software Engineering, Xiamen University of Technology,Xiamen,China) ,  Liu Bin (School of Software Engineering, Xiamen University of Technology,Xiamen,China) ,  Zhang Xu (School of Software Engineering, Xiamen University of Technology,Xiamen,China) ,  Al-Qudah Islam (University of Sharjah,Department of Computer Science,Sharjah,UAE)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICEIT  ページ： 57-61  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感情解析は,メディアや財政のような様々な分野で広く適用されてきた最新の話題であるが,教育領域への適用は,個々の記録レベルで選択されたコーパスに既存の方法を適用することにより,洞察を生成するのに限定されている。学生フォーラムポストおよび進行中のコース評価応答のような多くの教育データは,イベントデータとして分類できる。しかし,これらの教育コーパスにおけるイベントデータの時間的および影響的な特徴には不十分な注意が払われている。本論文では,教育の文脈における感情解析プロセスの複雑性に対処する新しいイベントベースフレームワークを提案した。このフレームワークは,定義された複雑な事象に関するタイムリーな警報と行動を達成するために,感情解析アルゴリズムと複雑なイベント処理技術の両方を利用する教育感情解析とアーキテクチャのためのイベントデータモデルを特徴とする。フレームワークを検証するために,プロトタイプを実装して,大学学生フォーラムポストから学生の緊急事態の発生を検出するために適用した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *教育 ,  計算機アーキテクチャ ,  コーパス ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 複雑性 ,  解析アルゴリズム ,  コース評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 教育 ,  文脈 ,  実時間 ,  感情分析 ,  促進