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J-GLOBAL ID：202202234216617657   整理番号：22A1262915

大規模副作用データベースを活用した重症薬疹のin silico予測研究

In silico prediction study of severe cutaneous adverse reactions using large-scale side effect database

著者 (1件)： 安部賀央里 (名古屋市大 大学院薬学研究科)
資料名： 薬学研究の進歩  (薬学研究奨励財団助成研究成果報告集)
巻： 38  ページ： 77-83  発行年： 2022年03月15日 
JST資料番号： Z0826B  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Stevens-Johnson症候群と毒性表皮壊死症(SJS...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： AUC【薬物動力学】 ,...

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分類 (4件)： 薬物の構造活性相関  (GV01050B) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  中毒一般  (GD06010Q)

引用文献 (24件)：

• Ikeda T., YAKUGAKU ZASSHI., 135, 567-578 (2015).
• Uno K., Jpn. J. Drug. Inform., 12, 9-23 (2010).
• Knowles S.R., Uetrecht J., Shear N.H., Lancet., 356, 1587-1591 (2000).
• Yamada H., Yamaguchi J., Iida I., Okuyama S., Folia Pharmacol Jpn., 127, 473-480 (2006).
• Gerull R., Nelle M., Schaible T., Grit Care Med., 39, 1521-1532 (2011).

タイトルに関連する用語 (7件)： 大規模 ,  副作用 ,  データベース ,  活用 ,  重症薬疹 ,  予測 ,  研究