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J-GLOBAL ID：202202234370765607   整理番号：22A0608724

画像特徴の表現能力が世界モデルのパフォーマンスに与える影響の検証

A Note on Effect of Visual Representation Ability to Performance of World Models

著者 (4件)： 大羽賀駿也 (北大 工) ,  藤後廉 (北大 数理・データサイエンス教育研究セ) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2021  ページ： ROMBUNNO.74  発行年： 2021年10月29日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1はじめに.人間は,自身の感覚器官を通して外界から限られた情報を取得し,脳内で世界をモデリングすることで外界を認識しているとされる[1].人間の感覚器官から得た情報を処理する脳では,時系列的に取得された情報を抽象的に表現し記憶している[2,...【本文一部表示】

シソーラス用語： シミュレーション ,  畳込み ,  学習 ,  最適化手法 ,  復号器 ,  近似法 ,  モデリング ,  *画像特性 ,  符号器 ,  *モデル ,  目的関数 ,  エージェント ,  画像認識 ,  隠れ層 ,  計算コスト

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像特徴 ,  表現 ,  能力 ,  世界モデル ,  パフォーマンス ,  検証