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J-GLOBAL ID：202202234528473687   整理番号：22A0857034

連合雲およびエッジ計算システムにおける垂直および水平オフローディングの解析【JST・京大機械翻訳】

Analyzing vertical and horizontal offloading in federated cloud and edge computing systems

著者 (4件)： Akutsu Kohei (Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba, Tsukuba, Japan) ,  Phung-Duc Tuan (Faculty of Engineering, Information and Systems, University of Tsukuba, Tsukuba, Japan) ,  Lai Yuan-Cheng (Department of Information Management, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan) ,  Lin Ying-Dar (Department of Computer Science, National Yang-Ming Chiao-Tung University, Hsinchu, Taiwan)
資料名： Telecommunication Systems  (Telecommunication Systems)
巻： 79  号： 3  ページ： 447-459  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2065A  ISSN： 1018-4864  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルエッジコンピューティングアーキテクチャは,様々なアプリケーションによって要求されるサービスの異なる品質を満たすことができる最も有望なアーキテクチャの1つである。本論文では,ユーザ機器とエッジでの待ち行列長閾値を持つモバイルエッジコンピューティングアーキテクチャをモデル化し,タスクがオフロードされたか,あるいは,エッジコンピューティングシステムではないかを決定した。垂直デフォルト&垂直(VDV)モデルおよび垂直デフォルト&水平最短(VDHS)モデルとして2つのモデルを提案した。前者は垂直オフローディングのみであり,エッジがクラウドにオフロードタスクをオフロードし,一方,後者は垂直オフロードと水平オフロードをし,エッジが他のエッジにオフロードタスクをオフロードすることを意味する。しかし,このモデルにおける性能メトリックを直接導出することは困難であり,従ってそれらを近似する。これらの近似に基づいて,UEsとエッジの最適待ち行列長閾値を決定した。実験結果は,解析とシミュレーション結果が非常によく整合することを示した。また,VDHSは,VDVと比較して,平均タスク時間を30%だけ短縮し,遅延満足度比を11%増加させる。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *計算機システム ,  計算機網 ,  応用プログラム ,  計算機アーキテクチャ ,  携帯電話 ,  *負荷分散
準シソーラス用語： ホップ数 ,  *オフローディング ,  待ち行列長 ,  エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： モバイルエッジコンピューティング ,  垂直オフローディング ,  水平オフローディング

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雲 ,  エッジ ,  計算システム ,  オフローディング ,  解析