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J-GLOBAL ID：202202234878099144   整理番号：22A0845086

レーザ誘起破壊分光法の新しいデータ解析法の簡単なレビュー:機械学習【JST・京大機械翻訳】

A brief review of new data analysis methods of laser-induced breakdown spectroscopy: machine learning

著者 (7件)： Zhang Dianxin (Superconductivity and New Energy R & D Center, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Zhang Hong (Superconductivity and New Energy R & D Center, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Zhao Yong (Superconductivity and New Energy R & D Center, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Chen Yongliang (Superconductivity and New Energy R & D Center, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Ke Chuan (Superconductivity and New Energy R & D Center, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Xu Tao (Laboratory for Superconductivity and Material Applications, College of Physics and Energy, Fujian Normal University, Fuzhou, China) ,  He Yaxiong (Laboratory for Superconductivity and Material Applications, College of Physics and Energy, Fujian Normal University, Fuzhou, China)
資料名： Applied Spectroscopy Reviews  (Applied Spectroscopy Reviews)
巻： 57  号： 2  ページ： 89-111  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0804A  ISSN： 0570-4928  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レーザ誘起破壊分光法(LIBS)は,材料の原子励起と発光スペクトルに基づく含有量分析と組成分析の技術である。それは,高速検出速度,環境制限なし,試料前処理などの利点のため,この分野で強い活性であった。LIBSの低い精度は,現在の応用における主要な問題であり,より良いデータ解析方法は,この問題を解決するための鍵である。最近,機械学習アルゴリズムは,従来の解析方法と比較してLIBSの精度を著しく改良する。したがって,研究者は,LIBSデータ解析における機械学習アルゴリズムの適用に注意を払い始めた。コンピュータが新しい知識とスキルを獲得し,その性能を継続的に改善するために,コンピュータが人間の学習過程をどのようにシミュレートするかを研究するプログラミング法である。それは,データ解析,パターン認識,人工知能,および他の分野で広く使われている。ここでは,LIBSと機械学習アルゴリズムの基本原理を紹介し,LIBSへの機械学習アルゴリズムの応用の研究状況と進展をレビューし,その応用の課題と課題を提唱する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出 ,  原子励起 ,  パターン認識 ,  発光スペクトル ,  前処理 ,  人工知能 ,  データ解析 ,  コンピュータ ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 学習過程 ,  成分分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： LIBS ,  レーザ誘起破壊分光法 ,  機械学習 ,  原子放出

分類 (4件)： レーザの応用  (BD04100V) ,  分光分析  (CC03012W) ,  分光法と分光計一般  (BD07041Q) ,  赤外・Raman・Rayleighスペクトル一般(分子)  (BH06031K)

タイトルに関連する用語 (4件)： レーザ誘起破壊分光法 ,  解析法 ,  レビュー ,  機械学習