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J-GLOBAL ID：202202235706611135   整理番号：22A0328763

(dis)honestyの個体差は安静時で脳の機能的連結性で表現される【JST・京大機械翻訳】

Individual differences in (dis)honesty are represented in the brain’s functional connectivity at rest

著者 (3件)： Speer Sebastian P.H. (Social Brain Lab, Netherlands Institute for Neuroscience, Meibergdreef 47, 1105 BA Amsterdam, Netherlands) ,  Smidts Ale (Rotterdam School of Management, Erasmus University, Rotterdam, The Netherlands) ,  Boksem Maarten A.S. (Rotterdam School of Management, Erasmus University, Rotterdam, The Netherlands)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 246  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会的に望ましくない行動の決定因子(例えば,食感性)の測定は,社会的望ましさバイアスによって複雑であり,不明瞭である。これらのバイアスを回避するため,著者らは,(dis)honetyの神経認知決定因子へのアクセスを得るために,自発的に自発的な加熱を目立たない新しいタスクと組み合わせて,静止状態機能的連結性パターンに関するコネクトームベースの予測モデリング(CPM)を使用した。特に,静止時の脳内のタスク非依存性神経パターンが,(dis)正直行動の傾向を予測するために使用できるかどうかを検討した。著者らの分析は,機能的連結性,特に自己参照思考(vmPFC,側頭極,およびPCC)と報酬処理(注意核)にリンクした脳ネットワークの間で,独立サンプルで信頼性があり,参加者のc熱への傾向と関係があることを明らかにした。また,最大を加熱する参加者は,著者らの結果の一般性を強調する衝動性のいくつかの自己報告尺度で最高に記録された。特に,神経および自己報告尺度を比較するとき,神経測度は,加熱傾向の予測においてより重要であることがわかった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  信頼性 ,  予測 ,  *脳 ,  *個体差 ,  認識 ,  モデリング ,  食感品質 ,  機能 ,  バイアス ,  生体記録図 ,  注意 ,  *安静 ,  画像診断 ,  機械学習
準シソーラス用語： 神経ネットワーク ,  コネクトーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： D結果 ,  rsfMRI ,  予測モデリング ,  機能的結合性 ,  機械学習

分類 (1件)： 中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 個体差 ,  安静 ,  脳 ,  連結性 ,  表現