文献
J-GLOBAL ID:202202236007137944   整理番号:22A0684955

短波長赤外イメージング熱特徴空隙率確率マップによるレーザ粉体層融合空隙率の局所予測【JST・京大機械翻訳】

Local prediction of Laser Powder Bed Fusion porosity by short-wave infrared imaging thermal feature porosity probability maps
著者 (9件):
資料名:
巻: 302  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0650A  ISSN: 0924-0136  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
局所熱履歴は金属添加物製造(AM)中の部品で著しく変化し,局所欠陥をもたらす。しかし,AMの逐次層ごとの性質は,部分資格と品質管理のためにこれらの欠陥を検出し,補正するために使用できるin-situ部分ボクセル測定観察を容易にする。課題は,将来の構築におけるプロセス誤差尤度を推定するために,この局所放射データを局所欠陥情報と関連づけることである。本論文では,レーザ粉末Bed核融合(LPBF)プロセスで作製した部品の温度履歴を記録するために,短波赤外(SWIR)カメラを用いた。円筒試験片からの多孔性を,ex-situマイクロ計算機トモグラフィー(μCT)で測定した。μCTデータと組み合わせたSWIRカメラからの試料データを用いて,熱特徴に基づく多孔性確率マップを作成した。複雑な形状を有する試料の種々のSWIR熱特性-多孔性確率マップによって作られた多孔性予測を,μCTによって得られた真の多孔性に対して記録した。複雑な試料の予測から構築された受信者動作特性曲線は,in situベースの多孔性検出に対する多孔性確率マッピング方法論の可能性を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
鋳造法,鋳込  ,  特殊成形 

前のページに戻る