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J-GLOBAL ID：202202236687905499   整理番号：22A0105331

時間的チェックオールザット(TCATA)データの主成分分析(PCA)における識別可能性と不確実性【JST・京大機械翻訳】

Discriminability and uncertainty in principal component analysis (PCA) of temporal check-all-that-apply (TCATA) data

著者 (6件)： Castura J.C. (Compusense Inc., 255 Speedvale Ave. W., Guelph, Ontario N1H 1C5, Canada) ,  Rutledge D.N. (Universite Paris-Saclay, INRAE, AgroParisTech, UMR SayFood, Paris 75005, France) ,  Rutledge D.N. (National Wine and Grape Industry Centre, Charles Sturt University, Wagga Wagga, Australia) ,  Ross C.F. (School of Food Science, Washington State University, Pullman, WA 99164-6376, USA) ,  Naes T. (Nofima AS, Osloveien 1, P.O. Box 210, N-1431 Ås, Norway) ,  Naes T. (Dept. of Food Science, Faculty of Sciences, University of Copenhagen, Rolighetsvej 30, Fredriksberg, Copenhagen 1958, Denmark)
資料名： Food Quality and Preference  (Food Quality and Preference)
巻： 96  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0038A  ISSN： 0950-3293  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 主成分分析(PCA)を用いて,時間チェックオール(TCATA)データをまとめ,探索した。ここでは,訓練された官能パネルから得られたSyrahワインに関するTCATAデータを分析した。PCAスコアの不確実性を探索するために,新しい既存の方法を評価した。そのため,実際のパネルデータから多くの仮想パネルを得るためにブートストラップ手順を用いた。仮想パネルPCAスコアを2つの方法を用いて得た。部分ブートストラップ(PB)と呼ばれる最初の方法は,回帰から仮想パネルスコアを得る。短縮型全ブートストラップ(TTB)と呼ばれる第2の方法は,PCAを仮想パネル結果に適用して,スコアを得て,Procruss回転によって実際のパネルスコアに短縮し,重ね合わせた。各方法から仮想スコアを用いて,視覚的および数値的に実パネルPCAスコアの不確実性を調べた。スコアの不確実性を理解するために,信頼区間(CI)とその幅と同様に,信頼楕円(CE)とそれらの領域を得た。次に,異なる試料のPCAスコアがうまく分離されるかどうかを決定するために,サンプル差の標準誤差を近似し,多重比較を補正するための手順を提案した。識別可能性指数を提案し,PCA結果の解釈性を高めることができることを示した。このPCAバイプロットにグラフィカル特徴を導入し,識別可能性を可視化する。PCAスコアにおける不確実性と識別可能性を理解するために,PBとTTB法の間に大きな差は見られなかった。分析したTCATAデータは特別な構造を持っているが,ここで提示した方法論的アプローチはPCAの他の応用に容易に適応できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  ブートストラップ ,  *不確実性 ,  ぶどう酒 ,  可視化 ,  *主成分分析
準シソーラス用語： 標準誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 主成分分析(PCA) ,  時間的チェックオールザット(TCATA) ,  ブートストラップ ,  識別可能性 ,  不確実性 ,  ワイン

分類 (1件)： 食品の品質  (FJ01040F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 主成分分析 ,  PCA ,  識別 ,  可能性 ,  不確実性