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J-GLOBAL ID：202202236868549666   整理番号：22A0980473

中長期取引における大規模消費者による直接電気量購入の確率的最適戦略【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Optimal Strategy of Direct Electric Quantity Purchase by Large Consumers in Medium and Long-Term Transactions

著者 (5件)： Qingqing Huang (Jiangsu Frontier Electric Technology Co., Ltd., Nanjing, China) ,  Cenxi Jiang (Jiangsu Frontier Electric Technology Co., Ltd., Nanjing, China) ,  Jinhui Chen (College of Automation, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Zhe Zhang (College of Automation, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Rong Fu (College of Automation, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 816  ページ： 519-532  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 消費者需要の変化により,大きな直接購入電力消費者は電力と電力価格予測の大きな偏差を持ち,電力と電力購入コストの偏差ペナルティを増加させる。消費者需要の不確実性を考慮して,最適化分解法を研究して,消費者の年間双方向取引電力から毎月の電力を計算した。それで,毎月の電力購入と偏差ペナルティの最小予想コストを,包括的目的関数として表現した。したがって,消費者の年間双方向取引電力と月集中入札電力購入は,確率的最適戦略で図られる。実際の消費者電力購入のデータを組み合わせて,中長期取引における大きな消費者による直接電力量購入のための最適化分解法の経済性と有効性を検証した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  価格 ,  需要 ,  *消費者 ,  電力 ,  経済性 ,  電力消費 ,  入札 ,  *取引 ,  目的関数 ,  分割法 ,  有効性 ,  ペナルティ
準シソーラス用語： 電力価格 ,  電力量 ,  *最適戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 偏差ペナルティ ,  直接電気量購入 ,  年間双方向取引 ,  月別集中入札 ,  確率的最適戦略

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 取引 ,  大規模 ,  消費者 ,  電気量 ,  購入 ,  確率 ,  最適戦略