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J-GLOBAL ID:202202241203032018   整理番号:22A1056207

多基準意思決定のためのDempster-Shafer理論のフレームワークにおけるHesitantファジィ電力マクラリン対称平均演算子【JST・京大機械翻訳】

Hesitant fuzzy power Maclaurin symmetric mean operators in the framework of Dempster-Shafer theory for multiple criteria decision making
著者 (6件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 1777-1797  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4517A  ISSN: 1868-5137  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,ヘシタントファジィ電力Macaurin対称平均演算子と,ヘシタントファジィ加重電力Macaurin対称平均演算子を提示した。これらの演算子の特性を調べ,証明し,それらの特殊事例を議論した。提示されたオペレータに基づいて,新しい方法を提案し,ヘシタントファジィ数による多重基準意思決定問題を解決した。数値例を導入して,この方法の応用を解明した。本方法の利点を,一連の数値例の下で既存の方法との比較を通して実証した。実証結果は,提案方法が偏った評価値の影響を減らし,基準間の相互関係を考慮する能力を持ち,より重要なことに,基準重みが he fuzzyファジィ数の形態にある多重基準意思決定問題に対して,彼のファジィ数の従来の操作法則の限界がなく,より重要であることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH, DE part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  システム・制御理論一般 

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