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J-GLOBAL ID：202202241249283448   整理番号：22A0436428

循環水素冷凍のための新しい水素液化プロセスの最適化と解析【JST・京大機械翻訳】

Optimization and analysis of a novel hydrogen liquefaction process for circulating hydrogen refrigeration

著者 (4件)： Bi Yujing (Institute of Refrigeration and Cryogenics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Yin Liang (Institute of Refrigeration and Cryogenics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  He Tianbiao (Department of Gas Engineering, College of Pipeline and Civil Engineering, China University of Petroleum (East China), Qingdao 266580, China) ,  Ju Yonglin (Institute of Refrigeration and Cryogenics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
資料名： International Journal of Hydrogen Energy  (International Journal of Hydrogen Energy)
巻： 47  号： 1  ページ： 348-364  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0192B  ISSN： 0360-3199  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工業工学では,水素は通常輸送され,液化後に貯蔵され,エネルギー集約プロセスである。高効率で低消費の液化水素に狙いを定めて,二重経路水素冷凍に基づく新しい水素液化プロセスを革新的に提案し,Aspen HYSYSによってシミュレートして,重要パラメータを決定した。遺伝的アルゴリズム(GA)による最適化のための目的関数として比エネルギー消費(SEC)を取り上げて,最適パラメータを得ることができた。一方,単一変数方法を実行して,プロセス特性に及ぼす重要パラメータの影響を分析した。完全な液状化の前提の下で,提案したシステムのSEC,成績係数(COP)およびエクセルギー効率(EXE)は,それぞれ7.041kWh/kg_LH2,0.1834,0.5413であった。同じ条件下でシミュレートした他の3つの水素液化システムと比較して,それらは22.16%減少し,それぞれ33.58%と42.37%増加した。結果は,提案したシステムがより低い消費の下でより良い性能を示すことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  液体水素 ,  成績係数 ,  感度解析 ,  *水素 ,  液状化 ,  *凍結 ,  液化 ,  目的関数 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 高効率 ,  最適パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 水素液化 ,  Aspen HYSYS ,  プロセス最適化 ,  感度解析

分類 (1件)： 気体燃料の輸送,供給,貯蔵  (YE02060M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 循環 ,  水素 ,  冷凍 ,  液化 ,  プロセス ,  最適化 ,  解析