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J-GLOBAL ID：202202241297474919   整理番号：22A2958569

複数の気象要素の同時分布に基づく空調設計用気象データに関する研究

A Study on Selection of Design Weather Data Based on the Joint Distribution of Multi Meteorological Elements Data: Copula Approach

著者 (4件)： JIAO Zhichao (大阪市大) ,  FARNHAM Craig (大阪公立大) ,  YUAN Jihui (豊橋技科大) ,  永村一雄 (大阪公立大)
資料名： 空気調和・衛生工学会大会学術講演論文集(CD-ROM)  (空気調和・衛生工学会大会(CD-ROM))
巻： 2022  ページ： ROMBUNNO.D-47  発行年： 2022年08月31日 
JST資料番号： F0023C  ISSN： 1880-3806  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 多変量データ間の依存関係を捉えることができるコピュラアプローチを使用して,気温や全球日射量などの気象要素の同時分布をモデル化した。そして,これら2つの要素の特定の同時発生確率に基づいて,より信頼できる屋外設計条件を選択する新しい方法を提案する。特定の同時発生確率と共通超過における気温と全球日射量の計算によると,同時発生確率に基づく気温と全球日射量の両方が,同じ確率における従来のTAC法に基づくそれらよりも低いことが示されている。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *気象データ ,  *気象要素 ,  *気温 ,  *日射 ,  数値計算 ,  空調システム ,  熱負荷計算

分類 (1件)： 建築環境一般  (RB02010T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 気象要素 ,  空調 ,  研究