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J-GLOBAL ID：202202241684354806   整理番号：22A0457547

IoTビッグデータ分析システムに関する調査:現在と未来【JST・京大機械翻訳】

A Survey on IoT Big Data Analytic Systems: Current and Future

著者 (1件)： Sasaki Yuya (Graduate School of Information Science Technology, Osaka University, Suita, Japan)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 9  号： 2  ページ： 1024-1036  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)は世界中で広く普及している。車両,家庭用電気機器,スマートフォン,および環境センサのような多数の多様なデバイスがインターネットに接続されているので,IoTビッグデータとして知られる大量の多様なIoTデータを得ることができる。IoTビッグデータの生成は,効率的な解析システムが,例えば都市計画を最適化し,大気汚染問題を解決し,ビジネス決定を改善するために,多くのアプリケーションシナリオに必要であることを意味する。本研究では,IoTデータを効率的に解析できる現在のシステムをレビューした。既存のシステムはバッチとストリーム処理システムに分類できる。時空間および軌道データに対するHadoopおよびSparkベースバッチ処理システムを検討した。また,霧およびエッジ意識ストリーム処理システムをレビューした。多くの既存のシステムは,特定のデータおよびタスクを効率的かつ効果的に解析できるが,IoTビッグデータの全ての特性,すなわち,体積,速度,多様性,真実性,および変動性を処理できるシステムは存在しない。いくつかの未解決問題を提示し,IoTビッグデータ分析システムの将来を論じた。本調査は,研究者と実務者が現在のシステムをよりよく理解し,新しいIoTビッグデータ分析システムを開発することを目的とする。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  大気汚染 ,  バッチ処理 ,  都市計画 ,  応用プログラム ,  家庭電器 ,  *インターネット ,  スマートフォン
準シソーラス用語： ストリーム処理 ,  未解決問題 ,  Hadoop ,  *モノのインターネット ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： IoT ,  データ分析 ,  調査 ,  未来