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J-GLOBAL ID：202202242157305712   整理番号：22A1028173

アラスカ,氷河湾,最近退氷した地形における海底地滑り感受性マッピング【JST・京大機械翻訳】

Submarine Landslide Susceptibility Mapping in Recently Deglaciated Terrain, Glacier Bay, Alaska

著者 (2件)： Avdievitch Nikita N. (U.S. Geological Survey, Geologic Hazards Science Center, Golden, CO, United States) ,  Coe Jeffrey A. (U.S. Geological Survey, Geologic Hazards Science Center, Golden, CO, United States)
資料名： Frontiers in Earth Science (Web)  (Frontiers in Earth Science (Web))
巻： 10  ページ： 821188  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7066A  ISSN： 2296-6463  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海底下質量浪費事象は,水中構造物を損傷し,沿岸地域の近くの人口を浸水し,ヒト個体群に影響した。潜水艦地滑りへの感受性は,凍結圏環境の劣化で顕著であり,そこでは,既存の氷河は,高い量の堆積物を供給でき,一方,氷河作用と氷損失のサイクルは,斜面を損傷し,不安定にする。潜在的な津波災害へのそれらの寄与にもかかわらず,潜水艦地滑りは,水中環境における限られたアクセスとデータ収集のため,研究が困難である。ここでは,Glacier湾国立公園およびPreserve,アラスカ,Glacier湾における堆積物被覆斜面の海底地滑り感受性を定量化し,マッピングする方法を,マルチビーム-ソナー測深モデル(DEMs)および過去250年にわたる氷河範囲の歴史的地図を用いて,提示した。海底堆積物における>7,000地滑りスカープのインベントリーをマッピングした後に,著者らは,DEM分解能と津波災害に関連する空間スケールにおける限界を説明するために,サイズによって在庫をフィルタリングした。次に,脱氷河による海底斜面の初期曝露の年代を説明する地滑り濃度を評価した。地滑り濃度と氷河作用年代の間に正の相関を見出し,記録期間にわたる平均地滑り蓄積速度として解釈した。この速度からの局所偏差は感受性の違いを示した。さらに,形態計測モデルを用いて海底岩盤-堆積物分布を推定し,斜面角と地滑り発生の間の関係を評価することにより,材料と形態計測特性の影響のいくつかを説明した。最後に,著者らは,地滑りを作り出すために,活発な海底扇状地とデルタの傾向に基づく地形成分によって,著者らの感受性評価を補足した。このように,海底地滑り感受性の地図は,3つの構成要素,すなわち,年齢調整地滑り濃度,傾斜角度と地形学を含んだ。地図化した高感受性の地域は,高い堆積物入力とアベイラビリティ,扇状地とデルタの位置,および急峻な堆積物被覆氷河カルベスとトラフの地域と広く相関することを発見した。Glacier湾における高い海底地滑り感受性のAreasは,既知の高災害の地下斜面の場所と適度に対応するが,低温圏環境の劣化における潜水艦と下層の地滑りに関するより多くの研究は,地滑りと津波災害をより良く理解するために有益であろう。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソナー ,  低温 ,  潜水艦 ,  被覆 ,  *地滑り ,  凍結 ,  ヒト ,  海底堆積物 ,  堆積速度 ,  *氷河 ,  アベイラビリティ ,  個体群 ,  データ収集 ,  国立公園 ,  *氷河融解

著者キーワード (8件)： 海底地滑り ,  感受性 ,  測深 ,  退氷 ,  フィヨルド ,  ファンデルタ ,  氷河湾国立公園 ,  アラスカ

分類 (1件)： 海洋地質学  (DE06000F)

引用文献 (143件)：

• AlstottJ., BullmoreE., PlenzD. (2014). Powerlaw: A Python Package for Analysis of Heavy-Tailed Distributions. PLoS One 9 (1), e85777. doi: 10.1371/journal.pone.0085777
• AvdievitchN. N., SchmittR. G., CoeJ. A. (2020). Inventory Map of Submarine and Subaerial-To-Submarine Landslides in Glacier Bay, Glacier Bay National Park and Preserve, Alaska. U.S. Geological Survey data release. doi: 10.5066/P9GCDYT2
• BallantyneC. K. (2002). Paraglacial Geomorphology. Quat. Sci. Rev. 21 (18-19), 1935-2017. doi: 10.1016/s0277-3791(02)00005-7
• BardetJ.-P., SynolakisC. E., DaviesH. L., ImamuraF., OkalE. A. (2003). Landslide Tsunamis: Recent Findings and Research Directions. Pure Appl. Geophys. 160 (10-11), 1793-1809. doi: 10.1007/978-3-0348-7995-8_1
• BarnhartK. R., JonesR. P., GeorgeD. L., CoeJ. A., StaleyD. M. (2021). Preliminary Assessment of the Wave Generating Potential from Landslides at Barry Arm, Prince William Sound. U.S. Geological Survey Open-File Report 2021-1071, 28. doi: 10.3133/ofr20211071

タイトルに関連する用語 (7件)： アラスカ ,  氷河 ,  退氷 ,  地形 ,  海底地滑り ,  感受性 ,  マッピング