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J-GLOBAL ID：202202242413677808   整理番号：22A0879355

知識蒸留を用いたFew-shot Learningに基づく画像の感情ラベル推定に関する検討

A Note on Visual Sentiment Prediction Based on Few-shot Learning Using Knowledge Distillation

著者 (5件)： YE Yingrui (北大 大学院情報科学院) ,  諸戸祐哉 (北大 大学院情報科学院) ,  前田圭介 (北大) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 映像情報メディア学会技術報告
巻： 46  号： 6(MMS2022 1-37/ME2022 26-62/AIT2022 1-37)  ページ： 171-175  発行年： 2022年02月14日 
JST資料番号： S0209A  ISSN： 1342-6893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 画像に付与される感情ラベルの推定はユーザの行動理解に役立つことが明らかとなっており,従来より様々な研究が行われている.これらの従来研究において,特定の感情理論に基づく感情ラベルを有するデータセットで学習行った場合,他の感情理論に基づく感情ラベルを推定することは困難であった.そこで,本稿では,知識蒸留を用いたfew-shot learningに基づく感情ラベル推定手法を構築することで,異なる感情理論に対応可能な汎用性の高い感情推定の実現に向けた検討を行う.具体的に,提案手法では,自己教師あり学習の補助損失を用いて,ある感情データセットでfew-shot learningに用いる畳み込みニューラルネットワークを学習する.次に,学習したモデルを教師モデルとし,知識蒸留を用いて生徒モデルを学習する.知識蒸留によって構築された生徒モデルは高い汎用性を獲得可能となる.最後に,教師モデルおよび生徒モデルの学習に利用していない感情データセットを用いて感情ラベル推定を行う.本稿の最後では,一般に公開されている感情データセットを用いた実験により提案手法の有効性を確認する.(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  *感情 ,  *画像認識 ,  *画像分析 ,  *物体認識 ,  ラベル付け【画像】 ,  人間行動 ,  学習モデル ,  *知識蒸留
準シソーラス用語： *画像解析

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知識蒸留 ,  感情 ,  ラベル ,  推定