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J-GLOBAL ID：202202243534797502   整理番号：22A3148105

周波数解析を用いた振動データにおける未知の異常の検出

著者 (2件)： 木下慶紀 (中央大 研究開発機構) ,  鎌倉稔成 (中央大 理工)
資料名： 日本計算機統計学会シンポジウム論文集  (日本計算機統計学会シンポジウム講演論文集)
巻： 36th  ページ： 232-233  発行年： 2022年11月25日 
JST資料番号： L1570A  ISSN： 2189-5813  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・本研究の目的は,振動データにおける未知の異常の検出方法の提案。
・周波数解析を用い,得た振動データに一定の確率分布を仮定し外れ値を検出。
・窓関数や窓幅が選択できる短時間フーリエ変換や及びマザーウェーブレットやスケール,シフトパラメータを選択できるウェーブレット変換により,振動データを取得。
・実際のデータを当てはめた場合の具体例については,シンポジウム当日に報告の予定。

シソーラス用語： 周波数解析 ,  *振動 ,  データ ,  *異常 ,  *検出 ,  確率分布 ,  異常値 ,  窓関数 ,  Fourier変換 ,  波束 ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： 外れ値 ,  短時間Fourier変換 ,  ウェーブレット

分類 (2件)： 振動の励起・発生・測定  (BB02030Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (1件)： 周波数解析