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J-GLOBAL ID:202202244195557967   整理番号:22A1006703

超広角眼底造影画像レジストレーションを用いたぶどう膜炎の病変検出

Uveitis Lesion Detection Using Ultra-Wide Field Fluorescein Angiography Imaging Registration
著者 (4件):
資料名:
巻: 121  号: 347(MI2021 42-89)  ページ: 28-31 (WEB ONLY)  発行年: 2022年01月18日 
JST資料番号: U2030A  ISSN: 2432-6380  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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ぶどう膜炎は,眼球のぶどう膜に炎症が起こる疾患群で,失明の原...
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分類 (3件):
分類
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眼の疾患  ,  人工知能  ,  医用画像処理 
引用文献 (5件):
  • U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation, Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), Springer, LNCS, Vol.9351: 234-241, 2015
  • DRIVE : Digital Retinal Images for Vessel ホームページ http://www.isi.uu.nl/Research/Databases/DRIVE/, (最終アクセス 2021.4.30).
  • STARE Projectホームページ http://www.ces.clemson.edu/~ahoover/stare/, (最終アクセス 2021.4.30).
  • P. F. Alcantarilla, A. Bartoli, and A. J. Davison. “KAZE features”, ECCV, (2012), pp.214-227.
  • Douglas Steinley, Michael J. Brusco, “Initializing k-means Batch Clustering: A Critical Evaluation of Several Techniques”, Journal of Classification, Vol.24, No.1, 99-121, 2007.

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