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J-GLOBAL ID：202202244229488208   整理番号：22A0630560

大規模企業の文脈におけるカープールを支援するための従業員のためのマッチングフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Matching Framework for Employees to Support Carpooling in the Context of Large Companies

著者 (5件)： Hussain Iftikhar (School of Computer and Information Technology, Beaconhouse National University, Lahore, Pakistan) ,  Knapen Luk (Transportation Research Institute, Hasselt University, Hasselt, Belgium) ,  Bellemans Tom (Transportation Research Institute, Hasselt University, Hasselt, Belgium) ,  Janssens Davy (Transportation Research Institute, Hasselt University, Hasselt, Belgium) ,  Wets Geert (Transportation Research Institute, Hasselt University, Hasselt, Belgium)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 23  号： 2  ページ： 1159-1170  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大型企業におけるマチングポテンシャルカープールパートナーは,コイリングを確立するための重要なツールの1つである。あらゆるマッチングフレームワークの主な実際的問題は,十分に大きなセットの候補が利用可能であるとき,それがうまく動作するのであるということである。この理由で,パブリックカーボアは,かなり低い成功を持っている。本論文では,コイリングの候補である従業員のマッチングのための閉鎖グループフレームワークのためのコンポーネントと開発決定を示した。それは,候補カーボラに提案された最適カープールマッチング解を見つけるために,雇用者によって操作されるように設計されている。ユーザの負担を最小化するために,抽出された人員データベースの動的進化を説明する能力がある。このフレームワークは,それらの家庭と目標位置,時間窓,許容可能期間,および関心のある候補によって指定される個人行動特性を記述するいくつかの属性に基づく候補を適合できる。人々は,小グループ内の交渉後,それらの選択を固定し,各参加者に対し,カープールのカレンダーと個人の好みを維持するシステムへのそれらの決定をフィードバックする。結果は,ユーザ最適に進化する動的システムであり,従って,安定と考えることができる。概念実証として,Doppahuiデータベースのスケールで実験を行った。マッチングフレームワークは,コイリング候補のデータベースにおける変化後の顧客へのアドバイスを,また日常旅行要求の予期せぬ変化のために,十分に効率的であった。結果は,このフレームワークの計算時間が,カープールにおける潜在的カーポラのスケールによって多項式方法で成長することを示している。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 効率 ,  多項式 ,  雇用 ,  データベース ,  動的系 ,  旅行 ,  段波 ,  好み ,  *マッチング ,  *フレームワーク【ソフトウェア開発】
準シソーラス用語： *従業員 ,  時間窓 ,  カー・プール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  都市交通  (TA01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  企業 ,  文脈 ,  支援 ,  従業員