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J-GLOBAL ID:202202244420941935   整理番号:22A1066762

プライバシ保護とデータ利活用の可能性検証

Feasibility Study between Privacy Protection and Data Utilization
著者 (8件):
資料名:
巻: 2022  号: DPS-190  ページ: Vol.2022-DPS-190,No.41,1-8 (WEB ONLY)  発行年: 2022年03月03日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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分類 (2件):
分類
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データ保護  ,  臨床腫よう学一般 
引用文献 (3件):
  • Úlfar Erlingsson, Pihur, V. and Korolova, A.: RAPPOR: Randomized Aggregatable Privacy-Preserving Ordinal Response, Proceedings of the 21st ACM Conference on Computer and Communications Security, Scottsdale, Arizona, (online), available from <https://arxiv.org/abs/1407.6981> (2014).
  • Wang, N., Xiao, X., Yang, Y., Zhao, J., Hui, S. C., Shin, H., Shin, J. and Yu, G.: Collecting and Analyzing Multidimensional Data with Local Differential Privacy, 2019 IEEE 35th International Conference on Data Engineering (ICDE), pp. 638-649 (online), DOI: 10.1109/ICDE.2019.00063 (2019).
  • Duchi, J., Wainwright, M. and Jordan, M.: Minimax Optimal Procedures for Locally Private Estimation (2017).
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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