文献
J-GLOBAL ID:202202244420941935
整理番号:22A1066762
プライバシ保護とデータ利活用の可能性検証
Feasibility Study between Privacy Protection and Data Utilization
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著者 (8件):
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資料名:
巻:
2022
号:
DPS-190
ページ:
Vol.2022-DPS-190,No.41,1-8 (WEB ONLY)
発行年:
2022年03月03日
JST資料番号:
U0451A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
データ保護
, 臨床腫よう学一般
引用文献 (3件):
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Úlfar Erlingsson, Pihur, V. and Korolova, A.: RAPPOR: Randomized Aggregatable Privacy-Preserving Ordinal Response, Proceedings of the 21st ACM Conference on Computer and Communications Security, Scottsdale, Arizona, (online), available from <https://arxiv.org/abs/1407.6981> (2014).
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Wang, N., Xiao, X., Yang, Y., Zhao, J., Hui, S. C., Shin, H., Shin, J. and Yu, G.: Collecting and Analyzing Multidimensional Data with Local Differential Privacy, 2019 IEEE 35th International Conference on Data Engineering (ICDE), pp. 638-649 (online), DOI: 10.1109/ICDE.2019.00063 (2019).
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Duchi, J., Wainwright, M. and Jordan, M.: Minimax Optimal Procedures for Locally Private Estimation (2017).
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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