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J-GLOBAL ID：202202244681398227   整理番号：22A0978660

大規模太陽発電に対する種々の気象変数の影響の解析:スペインの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Analyzing The Impact of Different Meteorological Variables on Large-Scale Solar generation: A Case Study of Spain

著者 (3件)： Kandil Sarah (American University of Sharjah,Department of Industrial Engineering,Sharjah,UAE) ,  Marzbani Fatemeh (American University of Sharjah,Department of Industrial Engineering,Sharjah,UAE) ,  Alzaatreh Ayman (American University of Sharjah,Department of Mathematics and Statistics,Sharjah,UAE)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ASET  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 国際排出削減目標と共に発電用化石燃料の社会的および有害な環境影響は,再生可能エネルギーの電力網への大規模な統合を必要とする。これらの資源は間欠性を持ち,電力ネットワークへのそのようなエネルギー源の大きなシェアの包含と経済的および環境的利点の間のトレードオフをもたらす。したがって,太陽発生に及ぼす異なる気象変数の影響を研究することが重要である。そのために,異なる気象変数間の相関と相互依存性を分析し,多重線形回帰を用いて,太陽発生に影響する重要な変数を決定した。スペインの全太陽発電の4年間を,その気象変数と共にケーススタディとして使った。12の異なる多重線形回帰モデルを各月に対して開発し,有意な変数を報告した。従属変数はMWにおける累積太陽発生であり,独立変数は温度,湿度,風速,圧力,および曇り度であった。最も高い影響を有する変数を,異なる月で記録した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *太陽 ,  風速 ,  湿度 ,  *発電 ,  電力系統 ,  スペイン ,  化石燃料 ,  再生エネルギー ,  *太陽光発電 ,  *事例研究 ,  環境影響
準シソーラス用語： エネルギー源 ,  *気象変数 ,  排出量低減 ,  多重線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  太陽発電 ,  気象変数 ,  解析 ,  スペイン ,  研究