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J-GLOBAL ID：202202245221317398   整理番号：22A1099080

石炭の自発的燃焼責任を予測するためのANNおよびスポッティングハイナ最適化ANNの性能評価について【JST・京大機械翻訳】

On the Performance Assessment of ANN and Spotted Hyena Optimized ANN to Predict the Spontaneous Combustion Liability of Coal

著者 (8件)： Lawal Abiodun Ismail (Department of Energy Resources Engineering, Inha University Yong-Hyun Dong, Nam Ku, Korea) ,  Lawal Abiodun Ismail (Department of Mining Engineering, Federal University of Technology, Akure, Nigeria) ,  Onifade Moshood (Informetrics Research Group, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam) ,  Onifade Moshood (Faculty of Applied Sciences, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam) ,  Abdulsalam Jibril (School of Chemical and Metallurgical Engineering, Faculty of Engineering and the Built Environment, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa) ,  Aladejare Adeyemi Emman (Oulu Mining School, University of Oulu, Oulu, Finland) ,  Gbadamosi Abisola Risiwat (School of Mining, Metallurgy and Chemical Engineering, University of Johannesburg, Auckland Park, South Africa) ,  Said Khadija Omar (Mining and Mineral Processing Engineering Department, Taita Taveta University, Voi, Kenya)
資料名： Combustion Science and Technology  (Combustion Science and Technology)
巻： 194  号： 7  ページ： 1408-1432  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0510B  ISSN： 0010-2202  CODEN： CBSTB9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然燃焼は,石炭採掘で直面する最大のハードルであり,その発生の尤度を予測するのに有効な解を必要とする。現象は,フローラと動物相,採掘機械,石炭埋蔵量,および必須で再生できない資源の消費に,長い間関心があった。この発生を予測するために,人工ニューラルネットワーク(ANN)とスポット化ハイナ最適化ANN(SHO-ANN)の適用と性能評価を用いて,石炭の自然燃焼可能性を予測する信頼できるモデルを開発した。決定係数(R2),平均誤差(ME),および二乗平均平方根誤差(RMSE)を用いて,68(68)データセットに基づくモデル性能を評価した。訓練,試験および検証のためにデータセットを用いた。モデルは,1に近いR2値を有する優れた予測能力を与え,一方,ほとんどのデータポイントは±3%の誤差バンド内に入る。感度解析は余弦振幅法を用いて行い,結果は,Wits-EhacとFCC(Feng,Chakravorty,Cochrane)の責任指数に最も高い影響を与えるので,揮発性物質(VM)と酸素(O)を示し,一方,Oと窒素(N)は交差点温度(XPT)に最も高い影響を持つ。さらに,本研究は,炭鉱における提案モデルの実用化のためのグラフィックユーザインタフェイスを提供した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *燃焼 ,  埋蔵量 ,  *石炭 ,  感度解析 ,  交差点 ,  ニューラルネットワーク ,  炭鉱 ,  採炭 ,  採掘機械 ,  揮発分 ,  フローラ ,  GUI【計算機】
準シソーラス用語： 尤度 ,  決定係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 人工知能 ,  石炭 ,  交差点温度 ,  自然燃焼

分類 (1件)： 燃焼理論  (XE04020H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 石炭 ,  燃焼 ,  責任 ,  予測 ,  最適化 ,  性能評価