抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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5Gと6Gネットワークを超える目標のために,あらゆるどこでもアクセスを維持することは不可欠であり,高い信頼性で低い待ち時間を提供する。そのような目標を達成するために,衛星ネットワークは,地上インフラストラクチャのない遠隔地でもネットワークカバレッジを助成する機器技術であり,地上ネットワークが作業負荷で混雑しているとき,オフロードオプションを提供する。しかし,効率的な実装のために,宇宙衛星システムを取り囲む特定の特性だけでなく,地上と衛星ネットワークの共同資源配分を含む課題も考慮することが重要であった。これを助けるために,著者らは,各新しい入力ユーザ要求のための特定の資源を選択し,保存するためのネットワークスライシングの使用を提案した。これらの資源は,ユーザ要求のパターンを学習する機械学習ベース技術を通して選択され,どの経路がより頻繁に要求されている。これらのネットワーク経路は,他のオプションがない場合に割り当てられるように,より高いコストを与える。シミュレーションは,この戦略が資源配分においてより高い効率をもたらし,システムがより高い数のユーザを果たすことを可能にすることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】