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J-GLOBAL ID:202202246753665782   整理番号:22A0964002

不均一量子化を用いたグラフベースポイントクラウド配送のためのオーバヘッド低減【JST・京大機械翻訳】

Overhead Reduction for Graph-Based Point Cloud Delivery Using Non-Uniform Quantization
著者 (4件):
資料名:
巻: 2022  号: ICCE  ページ: 1-6  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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グラフベース圧縮は,無線チャネル上の三次元(3D)ポイントクラウドデータの高品質配信を実現できる。しかし,グラフFourier変換(GFT)直交行列を送るには,大量の通信オーバヘッドを必要とする。オーバヘッドを減らすために,2つの方法を統合した:回転と不均一量子化。与えられた回転は,GFT直交行列を角度パラメータに変換し,次に,それらは不均一に量子化され,低オーバヘッドで高品質を維持する。提案方式は通信オーバヘッドを28.6%低減でき,従来の方式と比較して3.8dBまで3D再構成品質を改善することを実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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