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J-GLOBAL ID:202202246993627299   整理番号:22A0804689

大規模IoT生態系における霧技術により示唆された雲から雲へのデータに対する重複経路アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An overlapping routing approach for sending data from things to the cloud inspired by fog technology in the large-scale IoT ecosystem
著者 (3件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 521-538  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1715A  ISSN: 1022-0038  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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Fogコンピューティングはクラウドとエッジ資源を統合する。知的で分散的な方法に従って,この技術は,IoTセンサによって作り出され,物理的およびサイバー環境をシームレスに統合する。モノのインターネットは無線とスマートオブジェクトを使用する。それらは互いに通信し,環境を監視し,情報を収集し,ユーザ要求に応答する。これらの対象は,エネルギーを供給するために電池を使用するので,限られたエネルギー資源を持っている。また,それらは電池を置換できない。その結果,ネットワーク寿命は制限され,短い。したがって,エネルギー消費を減らし,データ伝送プロセスを加速することは,応答時間を低減するためのIoTネットワークにおいて非常に重要な挑戦である。データ伝送プロセスにおいて,適切なクラスタヘッドノードを選択することは,それがデータを霧に送るとき,遅れを減少することができるので,非常に重要である。本論文では,クラスタヘッドノードを,距離,残留エネルギー,受信信号強度,およびリンク呼気時間のようないくつかの重要な基準に基づいて選択した。次に,オブジェクトは,処理データをバランスツリーを通して階層的にサーバに送る。シミュレーション結果は,提案した方式が,パケット配信率,遅延,応答時間,およびネットワーク寿命に関して,グローバル情報決定(ERGID)に基づくエネルギー効率の良い重心ベースのルーティングプロトコル(EECRP)と緊急応答IoTより優れていることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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