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J-GLOBAL ID：202202247422921021   整理番号：22A0821949

説明可能AIと決定木

Explainable AI and Decision Tree

著者 (1件)： 原聡 (大阪大 産科研)
資料名： 人工知能学会人工知能基本問題研究会資料  (SIG-FPAI-C)
巻： 120th  ページ： 17  発行年： 2022年03月15日 
JST資料番号： X0830A  ISSN： 2436-4584  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・近年の説明可能なAIは,決定木を深層学習モデルなどと組合せて予測性能を維持すると共に,モデルを「部分的可読化」。
・ここでは,そのような決定木による「部分的可読化」について考察。

シソーラス用語： *人工知能 ,  報告 ,  *ディシジョンツリー ,  機械学習 ,  性能 ,  予測 ,  *可読性
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  決定木 ,  深層学習 ,  説明 ,  予測性能

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 説明 ,  AI ,  決定木