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J-GLOBAL ID：202202247506553609   整理番号：22A0167506

大規模ディジタル文書収集におけるテキストによる図形探索【JST・京大機械翻訳】

Figure search by text in large scale digital document collections

著者 (5件)： Yurtsever M. Muecahit Enes (Department of Information Systems Engineering, Kocaeli University, Kocaeli, Turkey) ,  OEzcan Muhammet (Department of Computer Engineering, Kocaeli University, Kocaeli, Turkey) ,  Taruz Zuebeyir (Department of Computer Engineering, Kocaeli University, Kocaeli, Turkey) ,  Eken Sueleyman (Department of Information Systems Engineering, Kocaeli University, Kocaeli, Turkey) ,  Sayar Ahmet (Department of Computer Engineering, Kocaeli University, Kocaeli, Turkey)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 34  号： 1  ページ： e6529  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル文書収集は多数の文書のディジタルメディアへの転送により作成されてきた。これらのディジタルアーカイブはユーザに多くの利益を提供した。ディジタル画像収集の多様性と大きさが指数的に成長したので,それらから所望の画像を得るのはますます重要になって,困難になった。文書上の画像は,その主題に関する重要な情報を含んでいるかもしれない。本研究では,フルテキスト探索アプローチと共に正規表現を創出することにより,大規模データ上で動作できるアーキテクチャを開発した。システムの性能を,異なる学術文書で試験し,弾性研究とApache Solr挿入時間を比較した。弾性研究と比較して,Apache Solrは,より速く,より成功した結果を達成した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 弾性 ,  *正規表現 ,  ディジタル方式 ,  ディジタル画像 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： ディジタルアーカイブ ,  デジタルメディア ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Apache Solr ,  文書ディジタル化 ,  弾性研究 ,  図形探索 ,  フルテキスト探索 ,  正規表現

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  ディジタル ,  文書 ,  収集 ,  図形 ,  探索