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J-GLOBAL ID:202202249434986367   整理番号:22A1151444

生産施設での貯蔵中における加工及び温度変動中のレタス上のEscherichia coli O157:H7の交差汚染のエージェントベースシミュレーション 2 モデル実施【JST・京大機械翻訳】

Agent-based simulation of cross-contamination of Escherichia coli O157:H7 on lettuce during processing and temperature fluctuations during storage in a produce facility. Part 2: Model implementation
著者 (5件):
資料名:
巻: 45  号:ページ: e13983  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0938B  ISSN: 0145-8876  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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エージェントベースのシミュレーションを開発し,NetLogoを用いた新鮮カットロマインレタスの処理施設における空間的および時間的大腸菌O157:H7交差汚染動力学を表した。冷蔵施設における温度乱用によるE.coli O157:H7増殖を予測するために,拡張をモデルに加えた。モデル出力の変化を追跡するためにユーザフレンドリーなインタフェイスを作成した。汚染袋数とレタス汚染レベルを計算し,可視化した。文献からの交差汚染の実験データを用いて,施設を記述し,モデルを検証した。プロセスにおける交差汚染に影響する主要因子は,遊離塩素(FC)濃度線量率である。バッチ当たりの汚染袋の数は,FCが水路タンクに追加されるので,非線形的に減少した。細断レタスの汚染レベルは,レタス頭部の初期微生物負荷または初期汚染確率と共に直線的に増加した。施設環境における汚染のレベルと確率の両方が汚染袋の数を変える。最初の流入レタスバッチが汚染されているとき,バッチサイズは汚染袋の数に影響する。バッチサイズが小さいほど,汚染袋の数は小さくなった。貯蔵室温度変動(13および19°Cおよび8および12°C)は,病原体増殖および汚染袋の数を避けるためのリアルタイムモニタリングの重要性を示した。本研究は,新鮮カット葉グリーン加工操作における交差汚染を可視化するために,NetLogoを用いたエージェントベースモデリングアプローチの適用に関する洞察を提供する。緩和戦略の効果を研究することによって,交差汚染とその処理性能への影響を分析した。PRACTICAL APPLICATIONS:即席葉グリーンポストハーベスト操作を支援するため,本研究では,処理に沿った交差汚染および貯蔵中の温度虐待の影響を防止するための戦略を開発するための可視化利用の利点を検討した。モデルからの出力は,定量的管理リスク評価(QMRA)応用に使用できる。シミュレーションベースの意思決定支援システムを開発することによって,フレッシュカット葉菜の加工と貯蔵段階の安全性を調査した。病原体交差汚染と成長モデルを統合して,流入する生産と装置表面,洗浄水中の遊離塩素濃度,および汚染袋の数に対する貯蔵温度における様々な汚染レベルの影響を観察した。コンピュータ実験により,大腸菌O157:H7で汚染されたRomaineレタスのパイロットプラントを研究した。結果は,交差汚染に影響する主要因が洗浄水における塩素化濃度線量率であることを示した。他の因子は,流入レタスの頭部または施設環境(装備)の汚染レベルを含む。貯蔵室温度変動は,微生物成長を避け,汚染袋数の増加を防止するためのリアルタイムモニタリングの重要性を示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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滅菌法 

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