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J-GLOBAL ID：202202249842245064   整理番号：22A1845462

機械学習を利用した逆水性ガスシフト反応に有効な多元素触媒の開発

著者 (12件)： 峯真也 (北大) ,  陳鐸天 (北大) ,  王剛 (北大) ,  鳥屋尾隆 (北大) ,  鳥屋尾隆 (京大) ,  前野禅 (北大) ,  瀧川一学 (北大) ,  瀧川一学 (理研 AIP) ,  松下康一 (ENEOS) ,  真崎仁詩 (ENEOS) ,  清水研一 (北大) ,  清水研一 (京大)
資料名： 触媒討論会講演予稿集(CD-ROM)
巻： 129th  ページ： ROMBUNNO.P09  発行年： 2022年03月10日 
JST資料番号： F1143B  ISSN： 2187-5928  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 触媒組成を構成元素の特徴量で重み付けした予測記述子を利用する機械学習(ML)手法を用いて,逆水性ガスシフト(RWGS)反応に有効なPt担持TiO₂系多元素触媒を開発した.開発した触媒は,250°C以下で実施されている既報触媒系のいずれよりも高いCO生成速度を示した.(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *化学反応 ,  白金触媒 ,  *担持触媒 ,  酸化チタン ,  一酸化炭素 ,  反応速度 ,  触媒調製 ,  含浸 ,  触媒活性 ,  触媒反応 ,  化学組成 ,  ルビジウム ,  ニオブ ,  モリブデン ,  バリウム ,  *遷移金属触媒
準シソーラス用語： *逆水性ガスシフト反応 ,  二酸化チタン

分類 (2件)： 貴金属触媒  (CB06122I) ,  不均一系触媒反応  (CB06100E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  逆水性ガスシフト反応 ,  元素 ,  触媒 ,  開発