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J-GLOBAL ID：202202250049358254   整理番号：22A0312935

ショットピーニング生産改善のための混合経験的ショットストリーム速度モデル【JST・京大機械翻訳】

A blended empirical shot stream velocity model for improvement of shot peening production

著者 (7件)： Nguyen Van Bo (Fluid Dynamics Department, Institute of High Performance Computing, A*STAR, Singapore, Singapore) ,  Nguyen Van Bo (Temasek Laboratories, National University of Singapore, Singapore, Singapore) ,  Teo Augustine (Data-Driven Surface Enhancement Group, Advanced Remanufacturing and Technology Centre, A*STAR, Singapore, Singapore) ,  Ba Te (Fluid Dynamics Department, Institute of High Performance Computing, A*STAR, Singapore, Singapore) ,  Aramcharoen Ampara (Data-Driven Surface Enhancement Group, Advanced Remanufacturing and Technology Centre, A*STAR, Singapore, Singapore) ,  Ahluwalia Kunal (Data-Driven Surface Enhancement Group, Advanced Remanufacturing and Technology Centre, A*STAR, Singapore, Singapore) ,  Kang Chang Wei (Fluid Dynamics Department, Institute of High Performance Computing, A*STAR, Singapore, Singapore)
資料名： International Journal of Advanced Manufacturing Technology  (International Journal of Advanced Manufacturing Technology)
巻： 118  号： 3-4  ページ： 801-815  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0397A  ISSN： 0268-3768  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 金属部品の表面強化操作におけるピーニングプロセスの品質を定量化するため,ペニング強度と被覆率は重要な測定出力である。実際に,これらのパラメータは,オンライン追跡と操作に適していないプロセス完了でオフラインで測定することができる。代わりに,ショットストリーム速度は,出力に対する操作入力を橋渡しするためのリアルタイム監視パラメータとして使用できる。このようなように,ロバストで正確なショットストリーム速度モデルがリアルタイム追跡に必要である。本研究では,ショットストリーム速度に対する混合実用モデルを提案し,この問題に対処した。モデルを,混合候補関数に基づく回帰アルゴリズムを用いて構築し,それは,実験データおよびシステム内部の粒子-空気流れの性質から開発した。得られたモデルを,入口空気流圧力および媒体流速の異なる運転条件に対するASR70媒体型に対する実験データに対して検証した。計算した速度は測定値と良く一致した。さらに,開発したモデルを適用して,ASR230媒体型に対するショットストリーム速度を予測し,また,種々の操作条件での種々の媒体タイプに対するピーニング強度と被覆度を評価した。予測結果は,同じ運転条件下の測定データに匹敵した。予測したショットストリーム速度と測定速度の最大相対誤差は約5%であり,一方,ピーニング強度の最大誤差は,約±0.0065mmAであった。さらに,単一入力および単一出力モデルベース制御を,提案したショットストリーム速度モデルに基づいて開発した。開発した制御システムはロバストで,正確で,信頼性が高い。開発モデルは,必要な情報を提供し,また,実際の製造のコストと時間低減のためのピーニングプロセスを改善し,加速するための最適プロセス制御システムを開発するのに使用できることを意味する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  速度 ,  信頼性 ,  予測 ,  *ショットピーニング ,  流速 ,  媒質 ,  *モデル ,  強度 ,  空気流 ,  ロバスト性 ,  *ピーニング
準シソーラス用語： 操作条件 ,  *速度モデル ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ショットピーニング ,  回帰法 ,  ショットストリーム速度 ,  ピーニング強度 ,  モデル予測制御

分類 (1件)： 熱的操作によらぬ硬化  (WC04080O)

タイトルに関連する用語 (5件)： ショットピーニング ,  経験 ,  ショット ,  ストリーム ,  速度モデル