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J-GLOBAL ID:202202250646365535   整理番号:22A2455986

インデックス最適化クリアリングエージェントによるニューロン回路の超解像マッピング【JST・京大機械翻訳】

Super-Resolution Mapping of Neuronal Circuitry With an Index-Optimized Clearing Agent
著者 (15件):
資料名:
巻: 14  号: 11  ページ: 2718-2732  発行年: 2016年 
JST資料番号: W3124A  ISSN: 2211-1247  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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光散乱と球面収差に非常に敏感であるので,組織内部の超解像イメージングは挑戦的である。ここでは,高分解能蛍光イメージング(SeeDB2)のための最適化光学清澄剤を報告する。SeeDB2は固定組織の屈折率と浸漬油(1.518)の屈折率と一致し,光散乱と球面収差の両方を最小化する。清澄プロセスの間に,微細形態と蛍光蛋白質は高度に保存された。SeeDB2は種々の組織試料の超分解能顕微鏡を>100μmの深さまで可能にした。このアプローチを用いて,NMDA受容体欠損ニューロンにおける脊椎頭部に対する阻害シナプスの蓄積を示した。ハエ髄質において,運動検出回路の一部,Mi1ニューロン間の軸索bouton配向における予想外の不均一性を見出した。したがって,透明組織の体積超解像顕微鏡は,シナプスレベルでの接続研究における強力な戦略である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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生体の顕微鏡観察法 
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