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J-GLOBAL ID:202202250653234136   整理番号:22A0960366

大規模非線形制約付き非線形計画問題の並列セキュアアウトソーシング【JST・京大機械翻訳】

Parallel Secure Outsourcing of Large-Scale Nonlinearly Constrained Nonlinear Programming Problems
著者 (6件):
資料名:
巻:号:ページ: 346-355  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2442A  ISSN: 2332-7790  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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非線形制約非線形計画法(NLC-NLP)問題は,金融工学,都市計画,サプライチェーン管理,および電力システム制御のような様々な実世界意思決定分野で発生する。それらは,通常大規模変数と制約を考慮するために,大規模である。一般的アルゴリズム(例えば,勾配投影法(GPM))を採用することによるNLC-NLP問題の解決は,通常,大規模NLC-NLP問題を解く際に共通の組織に挑戦する計算的拡張である。この課題に取り組むために,オプションはクラウドコンピューティングを支援に採用することである。しかし,実世界のNLC-NLP問題は敏感な情報を運ぶので,これはセキュリティの懸念を提起する。以前の安全なアウトソーシングアルゴリズムは,敏感な情報を保護することを試みているが,それらは,クラウドサービステナントが重い計算負荷を担っている。本論文では,大規模NLC-NLP問題を解くため,GPMを使用するための実用的な安全なアウトソーシングアルゴリズムを開発した。より顕著で,計算を加速し,可能なメモリオーバフローを回避するため,開発したアルゴリズムを並列化する。アマゾン弾性計算クラウド(EC2)とラップトップに開発したアルゴリズムを実装し,また,開発したアルゴリズムが,テナントの計算時間を著しく低減できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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信号理論  ,  パターン認識  ,  音声処理  ,  計算理論  ,  数値計算 
タイトルに関連する用語 (5件):
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