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J-GLOBAL ID：202202253094035890   整理番号：22A1049401

不確実性下の河川環境の長期管理における合理的意図のためのHamilton-Jacobi-Bellman-Isaacs方程式【JST・京大機械翻訳】

Hamilton-Jacobi-Bellman-Isaacs equation for rational inattention in the long-run management of river environments under uncertainty

著者 (3件)： Yoshioka Hidekazu (Graduate School of Natural Science and Technology, Shimane University, Nishikawatsu-cho 1060, Matsue, 690-8504, Japan) ,  Yoshioka Hidekazu (Fisheries Ecosystem Project Center, Shimane University, Nishikawatsu-cho 1060, Matsue, 690-8504, Japan) ,  Tsujimura Motoh (Graduate School of Commerce, Doshisha University, Karasuma-Higashi-iru, Imadegawa-dori, Kamigyo-ku, Kyoto, 602-8580, Japan)
資料名： Computers & Mathematics with Applications  (Computers & Mathematics with Applications)
巻： 112  ページ： 23-54  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0572C  ISSN： 0898-1221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 河川の長期環境管理のための新しい確率的制御モデルを数学的および数値的に解析し,ユニークな非平滑および非線形特性を有する現代の堆積物補充問題に焦点を当てた。情報を収集し,目標システムに対して介入する新しい適応戦略としての合理的不注意を,Erlangizationを用いてモデル化した。移動型プロセスと制御された堆積物貯蔵動力学による連続状態分岐に続く河川流出を含むシステムダイナミックスは,非平滑で非局所の無限小発電機をもたらす。ベンチマークと歪モデルの間の偏差が相対エントロピーを通してペナルティされるロバスト制御フレームワークにおいて,ある応用においてユビキタスであるモデリング不確実性を考察した。最適方程式として部分積分微分Hamilton-Jacobi-Bellman-Isaacs(HJBI)方程式を導出し,その一意性,存在性,および最適性を論じた。数値解の有界性と一意性を保証する単調有限差分法を提案し,HJBI方程式を離散化し,製造解に基づいて検証した。また,利用可能なデータと物理式から同定されたパラメータ値を用いて,モデル応用も行った。計算結果から,環境管理は,状態依存および適応方法で合理的に意図的であるべきであることが示唆された。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 差分法 ,  数値解法 ,  環境管理 ,  *不確実性 ,  *河川 ,  微分 ,  堆積物 ,  モデリング ,  システムダイナミックス ,  河川流 ,  モデル ,  ベンチマーク ,  ペナルティ
準シソーラス用語： 離散化 ,  河川流出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 河川流-堆積物動力学 ,  不確実性の下での合理的意図 ,  エルゴード制御 ,  Erlangization ,  移入型プロセスによる連続状態分岐

分類 (3件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  河川調査・計画  (RC12020M) ,  重金属とその化合物一般  (SB05021R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 不確実性 ,  河川環境 ,  長期 ,  意図 ,  方程式