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J-GLOBAL ID：202202253280322717   整理番号：22A1130845

正則化HSS前処理鞍点行列のマルチスケールアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Multiscale Algorithm for Regularizing HSS Preprocessing Saddle Point Matrix

著者 (2件)： Dong Chaoli (江西農業大学南昌商学院,江西 共青城332020) ,  Wang Yubin (江西農業大学南昌商学院,江西 共青城332020)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 39  号： 1  ページ： 298-301  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鞍点解の収束速度が遅い,CPU消費時間が長いなどの問題に対して,正則化HSS前処理鞍点行列のマルチスケールアルゴリズムを提案した。最適正則化法を用いて,正則パラメータを決定し,最適正則パラメータを得た。係数行列の前処理を,HSS法によって達成し,そして,新しい前処理子NHSSを得た。前処理した鞍点行列の多重スケールアルゴリズムの固有値分布形態をより具体的に分析するために,前処理サブパラメータを選択し,アルゴリズムの収束速度を確保した。シミュレーション結果により,提案アルゴリズムは,サドル点行列方程式の解の収束速度を改善し,そして,計算プロセスのCPU占有率を減少させ,そして,良好なロバスト性を持ち,そして,大規模線形方程式演算において,広く適用することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  一次方程式 ,  *行列 ,  シミュレーション ,  速度 ,  方程式 ,  前処理 ,  演算 ,  *正則化 ,  *鞍点 ,  パラメータ ,  大規模 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 行列方程式 ,  収束速度 ,  *マルチスケール ,  係数行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 正則化 ,  前処理 ,  鞍点 ,  行列